Unerwartete Themaänderung in ggplot2

Question

Ich bekomme unerwartetes Verhalten im Aussehen von ggplot2. Wenn ich große Datenmengen plotte, scheint das Standardthema von theme_grey zu etwas wie theme_bw zu wechseln. Ich kann dies auf dem bestimmten Datensatz reproduzieren, an dem ich gerade arbeite, kann ihn aber nicht auf simulierten Daten reproduzieren.

Auf jeden Fall ist hier der Code:

ggplot(df2, aes(x = Sequence, y = y, color = as.factor(group))) + 
geom_point(shape=19, alpha = 0.8) 
nrow(df2) 
[1] 4330 

Ergebnisse in:

Nun, wenn ich eine Teilmenge der Daten übernehmen:

df3 <- slice(df2, 1:10) 
ggplot(df3, aes(x = Sequence, y = y, color = as.factor(group))) + 
    geom_point(shape=19, alpha = 0.8) 

Ergebnisse in:

Ich habe versucht:

• Deinstallation/Neuinstallation ggplot2
• manuell ein Thema
• Entladen alle Pakete außer ggplot2
• Arbeiten außerhalb eines Projekts

Probe von 5 obs Angabe:

> dput(df2[1:5, ]) 
structure(list(Sequence = c("1", "2", "3", "4", "5"), group = c(0, 
0, 0, 0, 0), y = c(7711.945, 7695.075, 3432.585, 8081.19, 7344.455 
)), .Names = c("Sequence", "group", "y"), row.names = c(NA, 5L 
), class = "data.frame") 

Answer 1

Ihr Eingang f oder "x" wird derzeit als Faktor gespeichert (ich vermute). Der folgende Code reproduziert das Problem, das Sie haben, und die letzte Zeile, in der das x in numerisches Format konvertiert wird, behebt das Problem.

# make some test input 
n <- 5000 
df <- data.frame(x = factor(1:n), y = rnorm(n), group = sample(0:1, n, replace = T)) 

library(ggplot2) 

# Using the x "as is" which is currently a factor 
ggplot(df, aes(x = x, y =y, color = as.factor(group))) + geom_point(shape = 19, alpha = 0.8) 
# Converting to numeric we see the desired result 
ggplot(df, aes(x = as.numeric(x), y =y, color = as.factor(group))) + geom_point(shape = 19, alpha = 0.8)