EF 6 Performance während mehrerer Datensätze mit unterschiedlichen Werten in derselben Tabelle

Question

Aktualisierung habe ich eine Tabelle, deren Werte bedingte Basis aktualisiert, und wenn ich

db.SaveChanges() 

es nenne ist ein enormer Leistungsabfall.

Ich bin auch festigende Eigenschaften

db.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;     
db.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false; 

noch Ergebnisse nicht wie erwartet.

Edit 1:

using(var db= new MyEntities()) 
{ 
    db.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;     
    db.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false; 

foreach(var acc in myacclist) 
{ 
    //will update my account objects here 
} 
    db.SaveChanges(); 
} 

Answer 1

Leider gibt es keine Möglichkeit, Sie werden eine gute Leistung zu haben, mit Entity Framework in der Lage und Savechanges.

Mit SaveChange wird ein Datenbank-Roundtrip für jede Datensatzaktualisierung durchgeführt. Wenn Sie also 10.000 Konten haben, wird ein 10k-Datenbank-Round-Trip durchgeführt.

Einstellung AutoDetectChangesEnabled und ValidateOnSaveEnabled ist in der Regel eine sehr schlechte Idee und wird nicht wirklich die Leistung verbessern, da es die Anzahl der Datenbank Round-Trip das eigentliche Problem ist.

Haftungsausschluss: Ich bin der Besitzer des Projekts Entity Framework Extensions

Diese Bibliothek dramatisch die Leistung zu verbessern, indem ermöglicht:

• BulkSaveChanges
• BulkInsert
• BulkUpdate
• BulkDelete
• BulkMerge

Beispiel:

using(var db= new MyEntities()) 
{ 
    foreach(var acc in myacclist) 
    { 
     //will update my account objects here 
    } 

    db.BulkSaveChanges(); 
} 

Answer 2

Aufbau einer Aktualisierungsabfrage in String-Builder und es für alle 1k Aufzeichnungen Speichern verbessert meine Leistung

using (var db = new MyEntities()) 
{ 
    StringBuilder finalquery = new StringBuilder(); 
    int i = 0; 
    foreach (var acc in myacclist) 
    { 
     i++; 
     //will update my account objects here 
     finalquery.Append(stmnt); 
     if (1 % 1000 = 0) { db.Database.ExecuteSqlCommand(finalquery.ToString()); } 
     } 

     db.SaveChanges(); 
}