R Fehler in glmnet: NA/NaN/Inf in fremden Funktionsaufruf

Question

Ich versuche, ein Modell mit glmnet zu erstellen, (derzeit mit cv, um den Lambda-Wert zu finden), und ich bekomme einen Fehler NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5). Ich glaube, das hat etwas mit den NA-Werten in meinem Datensatz zu tun, denn wenn ich alle Datenpunkte mit NAs lösche, wird der Befehl erfolgreich ausgeführt.

Ich hatte den Eindruck, dass glmnet kann NA-Werte verarbeiten. Ich bin nicht sicher, wo der Fehler herkommt:

> res <- cv.glmnet(features.mat, as.factor(tmp[,"outcome"]), family="binomial") 
Error in lognet(x, is.sparse, ix, jx, y, weights, offset, alpha, nobs, : 
    NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5) 

Der Datensatz sieht wie folgt aus:

> head(features.mat) 
6 x 8 sparse Matrix of class "dgCMatrix" 
    a b c e f g h i 
1 1 1 138 NA NA 15 NA . 
4 1 3 171 NA NA 17 NA . 
7 1 1 156 NA NA 5 NA . 
8 1 4 97 NA NA 7 NA . 
9 1 1 219 NA NA 11 NA . 
10 1 . 263 NA NA 20 NA . 
> head(as.factor(tmp[,"outcome"])) 
[1] 0 0 0 0 0 0 
Levels: 0 1 

Answer 1

Es scheint, dass glmnet nicht NA-Werte handhaben!