Brauchen Sie Hilfe sezieren diese Numpy Slicing-Code

Question

Sorry, kippe keine Links, weil keine Reputation zeigt.

Unten ist der Code, den ich auf gestolpert bin immer:

Prognose aus einer ganzen Zahl gleich etwa 30.

forecast_out = int(math.ceil(0.01*len(df))) 

unterhalb er einen Array aus einem Pandas Datenrahmen schafft. Das Array enthält die gleichen Werte wie das df, aber ohne die df-Spalte 'label'.

X = np.array(df.drop(['label'], 1)) 

Skalierung für Genauigkeit und Verarbeitungsgeschwindigkeit

X = preprocessing.scale(X) 

das sind die Aussagen Ich bin verwirrt. Ich sehe, er erstellt zwei numpige Arrays aus dem obigen Array X. Meine beste Schätzung: Wenn wir prognose_out gleich 30 nehmen, sagt die erste Zeile unten, ein neues Array X_Lately zu erstellen, das den letzten # 30 Zeilen des Arrays entspricht X. Ist das korrekt?

X_lately = X[-forecast_out:] 

Ich habe keine Ahnung, was dieser Teil bedeutet. Ist es eine gültige Syntax, eine Ganzzahl zwischen ':' zu haben?

X = X[:forecast_out:] 

Alles wird hilfreich sein. Vielen Dank.

Answer 1

Wie bereits in den Kommentaren aus :x ist genau das samee als :x::

>>> class peek: 
... def __getitem__(self, key): 
...  return key 
... 
>>> a = peek() 
>>> a[:4] 
slice(None, 4, None) 
>>> a[:4:] 
slice(None, 4, None) 

, weshalb die Form, die Sie nicht sehr oft verwendet, verwirrt.