Pause JModelica und Pass Inkrementaleingänge Während Simulation

Question

Hallo Modelica Gemeinschaft,

würde Ich mag zwei Modelle parallel in JModelica laufen, aber ich bin nicht sicher, wie zwischen den Modellen Variablen zu übergeben. Ein Modell ist ein Python-Modell und das andere ist ein EnergyPlusToFMU-Modell.

Die Beispiele in der JModelica-Dokumentation enthalten die vollständigen Eingaben für die Simulationsperiode, die vor der Simulation des Modells definiert wurden. Ich verstehe nicht, wie man ein Modell konfigurieren würde, das für Eingaben pausiert, was ein Schlüsselmerkmal von FMUs und Co-Simulation ist.

Kann mir jemand ein Beispiel oder ein Stück Code liefern, das zeigt, wie dies in JModelica implementiert werden könnte?

Setze ich den Simulationsbefehl in eine Schleife? Wenn ja, wie gehe ich mit den Aufwärmzeiten und der Initialisierung um, ohne vorher Daten zu verlieren?

Vielen Dank für Ihre Zeit,

Justin

Answer 1

Späte Antwort, aber im Fall, dass es von anderen ...

Sie können in der Tat stellen die Simulation in einer Schleife, die Sie gerade abgeholt Sie müssen den Status Ihres Systems im Auge behalten, damit Sie es bei jeder Iteration neu initiieren können. Betrachten Sie das folgende Beispiel:

Ts = 100 
x_k = x_0 

for k in range(100): 
    # Do whatever you need to get your input here 
    u_k = ... 

    FMU.reset() 
    FMU.set(x_k.keys(), x_k.values()) 

    sim_res = FMU.simulate(
     start_time=k*Ts, 
     final_time=(k+1)*Ts, 
     input=u_k 
    ) 

    x_k = get_state(sim_res) 

Nun, ich geschrieben habe eine kleine Funktion, um den Zustand zu packen, x_k, des Systems:

# Get state names and their values at given index 
def get_state(fmu, results, index): 
    # Identify states as variables with a _start_ value 
    identifier = "_start_" 
    keys = fmu.get_model_variables(filter=identifier + "*").keys() 
    # Now, loop through all states, get their value and put it in x 
    x = {} 
    for name in keys: 
     x[name] = results[name[len(identifier):]][index] 
    # Return state 
    return x 

Dies beruht auf Einstellung "state_initial_equations": True Kompilierung Option.