asfreq Funktion für Datenrahmen funktioniert nicht Python

Question

Ich habe einen Datenrahmen aller 505 Lager von der SP500. Ich möchte die wöchentlichen Werte für jeden Sonntag mit der asfreq-Funktion erhalten. Nehmen wir an, ich verwende es nur für zwei Spalten von AAPL und MSFT Aktien für nur 20 Handelstage.

    AAPL  MSFT 
     Date  
2012-04-05 82.099293 27.453578 
2012-04-09 82.429673 27.087763 
2012-04-10 81.420407 26.539039 
2012-04-11 81.130193 26.434521 
2012-04-12 80.685799 26.983243 
2012-04-13 78.413325 26.835175 
2012-04-16 75.161385 27.070343 
2012-04-17 78.992457 27.383899 
2012-04-18 78.816259 27.122601 
2012-04-19 76.108461 27.009374 
2012-04-20 74.235032 28.237466 
2012-04-23 74.069192 27.976170 
2012-04-24 72.589626 27.801974 
2012-04-25 79.031329 28.045851 
2012-04-26 78.733339 27.967462 
2012-04-27 78.124412 27.854232 
2012-04-30 75.660185 27.889073 
2012-05-01 75.420503 27.880361 
2012-05-02 75.919303 27.697454 
2012-05-03 75.380337 27.662615 

Ich versuche auf dem Dataframe die asfreq-Funktion.

df2 = df.asfreq("W-SUN", method="pad") 

Es generiert die großen Fehler, der an der Unterseite sagt:

TypeError: Cannot compare type 'Timestamp' with type 'str' 

ich auch versucht method = "ffill", gleichen Fehler. Die asfreq ("W-SUN") gab mir nur NaN-Werte, und asfreq ("W-MON", method = "pad") gab mir auch den gleichen Fehler "W-SUN".

Ich habe die asfreq-Funktion zuvor verwendet, und es hat perfekt funktioniert, aber jetzt tut es nicht. Was gibt? Jede Hilfe würde sehr geschätzt werden.

Answer 1

asfreq Arbeiten mit DatetimeIndex, der Fehler ist Ihnen zu sagen, dass es immer noch str so müssen Sie die dtype mit to_datetime konvertieren:

df.index = pd.to_datetime(df.index) 

dann sollte der Anruf zu asfreq wie erwartet funktionieren