K-Means-Cluster für diagonale

Question

I haben momentan 2 Cluster, die im wesentlichen entlang der Linien 2 auf einer 3D-Oberfläche liegen:

I einen einfachen KMeans Algorithmus versucht haben, die die obige Trennung ergab. (Große rote Punkte sind die Mittel)

Ich habe Clustering mit weichen K-Mittel mit verschiedenen Varianzen für jeden Mittelwert entlang der 3 Dimensionen versucht. Es hat jedoch auch versäumt, dies zu modellieren, vermutlich weil es nicht in die Form einer diagonalen Gaußschen Form passen kann.

Gibt es einen anderen Algorithmus, der berücksichtigen kann, dass die Daten diagonal sind? Alternativ gibt es eine Möglichkeit, die Daten im Wesentlichen "rotieren" zu lassen, so dass weiche k-Mittel zum Funktionieren gebracht werden können.

Answer 1

K-Mittel ist nicht gut für Korrelationen vorbereitet.

Aber diese Cluster sehen vernünftig Gaussian zu mir, sollten Sie versuchen Gaussian Mixture Modeling stattdessen.