Wie Grundstück hinzufügen matplotlib

Question

Ich habe Grundstücke wie dieses

fig = plt.figure() 
desire_salary = (df[(df['inc'] <= int(salary_people))]) 
print desire_salary 
# Create the pivot_table 
result = desire_salary.pivot_table('city', 'cult', aggfunc='count') 

# plot it in a separate step. this returns the matplotlib axes 
ax = result.plot(kind='bar', alpha=0.75, rot=0, label="Presence/Absence of cultural centre") 

ax.set_xlabel("Cultural centre") 
ax.set_ylabel("Frequency") 
ax.set_title('The relationship between the wage level and the presence of the cultural center') 
plt.show() 

ich das subplot hinzufügen möchten Nebenhandlung. Ich versuche

fig, ax = plt.subplots(2, 3) 
... 
ax = result.add_subplot() 

aber es gibt Attribute: 'Series' Objekt hat kein Attribut ‚add_subplot'`. Wie kann ich diesen Fehler überprüfen?

Answer 1

matplotlib.pyplot hat das Konzept der aktuellen Zahl verwenden und die aktuelle Achsen. Alle Zeichenbefehle gelten für die aktuellen Achsen.

import matplotlib.pyplot as plt 

fig, axarr = plt.subplots(2, 3)  # 6 axes, returned as a 2-d array 

#1 The first subplot 
plt.sca(axarr[0, 0])    # set the current axes instance to the top left 
# plot your data 
result.plot(kind='bar', alpha=0.75, rot=0, label="Presence/Absence of cultural centre") 

#2 The second subplot 
plt.sca(axarr[0, 1])    # set the current axes instance 
# plot your data 

#3 The third subplot 
plt.sca(axarr[0, 2])    # set the current axes instance 
# plot your data 

---

Demo:

Der Quellcode,

import matplotlib.pyplot as plt 
fig, axarr = plt.subplots(2, 3, sharex=True, sharey=True)  # 6 axes, returned as a 2-d array 

for i in range(2): 
    for j in range(3): 
     plt.sca(axarr[i, j])      # set the current axes instance 
     axarr[i, j].plot(i, j, 'ro', markersize=10) # plot 
     axarr[i, j].set_xlabel(str(tuple([i, j]))) # set x label 
     axarr[i, j].get_xaxis().set_ticks([])  # hidden x axis text 
     axarr[i, j].get_yaxis().set_ticks([])  # hidden y axis text 

plt.show() 

Answer 2

result ist der pandas.Series-Typ, der keine add_subplot() Methode hat.

Verwendung fig.add_subplot(...) statt

Hier ist ein example (mit Seaborn Modul):

labels = df.columns.values 
fig, axes = plt.subplots(nrows = 3, ncols = 4, gridspec_kw = dict(hspace=0.3),figsize=(12,9), sharex = True, sharey=True) 
targets = zip(labels, axes.flatten()) 
for i, (col,ax) in enumerate(targets): 
    sns.boxplot(data=df, ax=ax, color='green', x=df.index.month, y=col) 

Sie können Pandas Plots statt seaborn