Finanzielle technische Analyse in Python

Wissen Sie, ob es für Python ein Modul zur Verfügung steht? Ich weiß, dass Numpy etwas hat, aber ich suche nach klassischen technischen Indikatoren wie RSI, Macd, EMA und so weiter. Ich fragte mich, ob sie als Teil eines Moduls existierten.Finanzielle technische Analyse in Python

Quelle

2010-12-10 Finger twist

Hier sind ein paar Gedanken ... Ich habe nur Numpy, Scipy und Matplotlib für finanzielle Berechnungen verwendet.

py-fi - sehr grundlegende Finanzfunktionen
fin2py - Finanzinstrumente
Numpy/Scipy - deckt alle Statistiken Grundlagen
Matplotlib - Plotten Finanzfunktionen
RPy - eine Python-Schnittstelle zu R ermöglicht den Einsatz von R Bibliotheken
ystockquote - Python API für Yahoo! Bestandsdaten
QuantLib - Open-Source-Bibliothek (angeblich hat Python Bindings)
PyFinancial - Docs in Spanischen
PyMacLab - "Reihe von Klassen, die für Forschung in dynamischer Makroökonomie leitend"
TSDB - für große Mengen speichern Reihendaten von Zeit
PyVol - Volatilität Schätzung von Finanzzeitreihen

Quelle

2010-12-10 07:40:37 arboc7

Kam über diese Frage auf Google. Der github Link unten hat auch eine gute Liste von nützlichen Bibliotheken/Werkzeugen für viele Sprachen, einschließlich Python: https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant – halexh

TA-Lib - Bibliothek von Indikatoren. How to compile for Python

Quelle

2012-01-26 14:12:20 christo

+11

Sie können auch [TA-Lib Python Wrapper] finden (http: //mrjbq7.github.com/ta-lib/) um nützlich zu sein. – mrjbq7

Christo, danke für das Feedback! –

Für Windows-Benutzer empfehle ich die [kompilierte Binärdatei des TA-Lib-Python-Wrappers] (http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) anstelle der Abhängigkeitshölle zu verwenden. –

Es gibt auch eine Computational Finnance Course auf Coursera.org.

Sie verwenden eine Python-Open-Source-Bibliothek namens QSTK (QuantSoftware ToolKit). Sie haben eine Reihe von tutorials auf der Wiki-Seite und Sie können immer den Kurs nehmen, wenn Sie mehr erfahren möchten.

Zur Vereinfachung kopierte ich die Beschreibung von der Wiki-Seite unter:

QSToolKit (QSTK) ist ein Python-basierte Open-Source-Software-Framework entworfen Portfoliokonstruktion und das Management zu unterstützen. Wir sind Aufbau der QSToolKit in erster Linie für Finanzstudenten, Computing Studenten und quantitative Analysten mit Programmiererfahrung. Sie sollten nicht erwarten, es als Desktop-App-Handelsplattform zu verwenden. Betrachten Sie es stattdessen als eine Software-Infrastruktur, die einen Workflow von Modellierung, Test und Handel unterstützt.
Scroll through the Gallery to see the sorts of things you can do easily with QSTK. 
If you are in a hurry, you can skip to the QSToolKit_Installation_Guide. 
Schlüsselkomponenten von QSTK sind:
- Data: A data access package that enables fast reading of 
    historical data (qstkutil.DataAccess). 
- Processing tools: Uses pandas, a Python package designed for time series 
    evaluation of equity data. 
- Portfolio optimization: Using the CVXOPT library. 
- Event studies: An efficient event analyzer, Event_Profiler. 
- Simulation: A simple backtester, quicksim, 
    that includes transaction cost modeling. 

Quelle

2013-10-03 18:06:06 cwoebker

Sie können diese Sammlung von technischen Indikatoren nützlich finden.Die Bibliothek funktioniert ähnlich wie die berühmte talib Bibliothek und enthält Indikatoren, die nicht

in talib umgesetzt wurden

talibextensions

Zum Beispiel können Sie den höchsten Hoch, Tiefstkurs Indikatoren verwenden, durch das Senden hohe und niedrige Vektoren , plus Anzahl der Perioden, in der folgenden Weise: (Auszug aus dem Test im Repository)

from indicators import TalibExtension 
    hhllMatrix = TalibExtension.HHLL(self.high, self.low, 5);

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2015-12-08 21:03:22 Tom

Finanzielle technische Analyse in Python

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