Wie sind Dienste wie Alexa und Google Analytics in der Lage, das Alter, Geschlecht, College-Ausbildung usw. von Besuchern zu verfolgen?Wie können Alexa und Google Analytics Demografien verfolgen?
http://www.alexa.com/siteinfo/stackoverflow.com
Alexa erhält definitiv seine Verkehrsinfo von seinen Symbolleistenbenutzern. Da es sich um eine relativ kleine und selbstgewählte Gruppe von Personen handelt, führt dies zwangsläufig zu einer verzerrten Stichprobe (weshalb der Alexa-Verkehr nicht mit dem gemessenen Verkehr auf den von mir betriebenen Websites übereinstimmt). Selbst mit den besten statistischen Techniken zur Verringerung der Verzerrung können Sie diese niemals vollständig beseitigen, wenn die Stichprobenverteilung nicht einheitlich ist.
Unklar wie Google es macht, obwohl es Tracking-Cookies beinhalten könnte.
Ein Projekt, an dem ich kürzlich gearbeitet habe, hat sich auf diese Frage bezogen.
Eine andere Möglichkeit, dies zu tun (auch mit Voreingenommenheiten, aber unterschiedlichen), wäre die Verwendung eines IP-Standortdienstes, um den ungefähren Längen- und Breitengrad jedes Besuchers auf Ihrer Site zu finden. Dann ist mein Projekt verwenden (die vollständige Offenlegung: Ich betreibe diese Website, und es ist kommerziell):
für diesen Standort demografische Informationen zu erhalten. AskGeo liefert demographische Informationen auf verschiedenen geographischen Ebenen (Bundesland, Landkreis, Landkreis, Stadt, Postleitzahl, Volkszählung (einige tausend Menschen) und Volkszählungsgruppe (etwa tausend Menschen). Sie möchten vermutlich die (0)
Die Website gibt eine große Anzahl von demografischen Variablen zurück Die Idee wäre, Softcounts aus den demografischen Variablen auf Blockgruppenebene zu verwenden Nehmen wir ein Beispiel, wenn Sie versuchen, die Altersverteilung Ihrer Benutzer zu verfolgen, dann würden Sie die in der AskGeo-Antwort angegebenen Altersbereiche verwenden, und für ein gegebenes Beispiel würden Sie jedem einzelnen Bereich eine Bruchzahl hinzufügen der Prozentsatz der Bevölkerung in dieser Blockgruppe aus der entsprechenden Altersgruppe. Zum Beispiel, nehmen Sie meine Nachbarschaft in San Francisco wegen Altersverteilung:
... (ein wenig übersprungen, wie Sie wahrscheinlich auf die Idee kommen). ..
Wenn Sie eine IP-Adresse erhalten haben, die Sie dieser Census-Blockgruppe zugeordnet haben, würden Sie diese Prozentsätze (als Bruch von 0 bis 1) zu Ihren (weichen) Zählern für diese Altersgruppen hinzufügen. (Ein Soft-Counter ist nur ein Zähler, der nicht ganzzahlige Zählungen zulässt.)
Sie das gleiche auch Vorurteile hat mit Rasse, Geschlecht, Einkommen, Hause Werten usw.
Diese Methode tun könnten, sicher, denn es sind alle Menschen in einer bestimmten Blockgruppe geht davon aus, dass gleichermaßen wahrscheinlich Ihre Website besuchen. Aber es ist etwas, was Sie auf Ihrer eigenen Website tun können, nicht nur Google und Alexa, und es würde Ihnen immer noch ein Gefühl dafür geben, wer Ihre Website besucht, wenn Ihre Softcounts in einer bestimmten Kategorie höher sind als der nationale Durchschnitt Kategorie.
Es ist auch möglich, dass eine ausgefeiltere Technik als einfache direkte Zählungen zu einem viel reichhaltigeren Ergebnis führen könnte.
Ich habe einige Nachforschungen und anscheinend sind diese demografische Entwicklung die gleiche Art und Weise TV-Publikum Demografie verfolgt werden verfolgt. Es gibt Leute, die mit ihren (Alexa) Symbolleisten blättern, die die besuchten Seiten verfolgen. Diese Leute liefern bereitwillig (?) Informationen wie Alter, Geschlecht, etc. und Alexa extrapoliert die allgemeinen Demographien von dieser Probe. Dies lässt natürlich Spielraum für Verzerrungen, aber das ist ein Problem mit Statistiken.
Alexa erhält seine Informationen von Browser-Toolbars, die Sie absichtlich oder als Teil eines Bundles mit einer Software installieren. Es stellt Fragen zum Verständnis der demografischen Parameter und verfolgt auch Websites, die Sie besuchen. Wenn Sie wissen, dass 80% der Website-Besucher Frauen sind und Sie einen neuen Besucher haben, der diese Website besucht, können Sie davon ausgehen, dass diese Person mit hoher Wahrscheinlichkeit eine Frau ist. Wenn Sie eine Menge Websites kennen, die diese Person besucht, können Sie viel raten.
Aber wie http://netberry.co.uk/alexa-rank-explained.htm sagt, Sie können sich nur auf Informationen von Alexa TOP100,000 verlassen, weil dann Alexa genug Informationen von einer kleinen Menge von Benutzern hat, die diese Seiten besuchen. Sie sagen "Millionen", aber es ist ein kleiner Anteil von insgesamt
Gute Frage! Ich vermute, dass sie unsere IP-Adressen über Social-Media-Sites sammeln und die Informationen auf diese Weise binden. – mpen