Keras + Tensorflow model.compile Optimiererfunktion

Question

Ich benutze keras auf einem VM Ubuntu Rechner mit einem Tensorflow CPU-Backend.

ich mit der Keras Textgenerierung Beispieldatei bin Herumspiele, und ich möchte in der Lage sein, die Optimierer Funktion zum Drucken Ich bin derzeit mit meinem Modell zu kompilieren:

optimizer = Adam(lr=0.001) 
print(optimizer) 
... 
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimizer) 

die druckt als:

<keras.optimizers.Adam object at 0x7fdf2e406e48> 

ich dies als drucken möchten:

# either: 
Adam(lr=0.001) 

# or: 
Adam 
0.001 

mein Ansatz zur Lösung dieses pro blem war dieses kleine Stück Code:

optimizer = Adam 
learning_rate = 0.001 
optimize_funct = optimizer(lr=learning_rate) 
print(str(optimizer)) 
print(str(learning_rate)) 
... 
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=optimize_funct) 

Dies korrekt arbeitet, druckt aber falsch:

<class 'keras.optimizers.Adam'> 
0.001 

Anmerkung: Ich bin sehr neu und erfordert wahrscheinlich eine elementare Erklärung, warum dies nicht Arbeit und mögliche Lösungen.

Jede Hilfe, die Sie anbieten können, wäre sehr geschätzt. Danke!

Answer 1

Versuchen optimizer.__name__ statt:

print('{}(lr={})'.format(optimizer.__name__, learning_rate))