Wie modelliert rekurrente Convolutional Neural Networks in Caffe?

Question

Ich bin ziemlich neu im Caffe Framework, erst seit kurzem benutze ich es.

Ich verstehe, dass Modellierung von CNNs erlaubt ist, ist es jedoch möglich, RNNs (nicht viel Erfahrung mit diesen) und CNNs zusammen zu kombinieren, um eine wiederkehrende Faltungs neuronalen Netzwerk zu bilden?

Ich suche derzeit nach: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/ für Caffe Wissen und folgende Tutorials online. Alle anderen Tutorials, die Sie empfehlen, wären willkommen.

Danke.

Answer 1

Betrachten Sie Caffe'a "Recurrent" Schicht, gibt es auch eine "LSTM" Schicht.
Wenn Sie nach etwas komplexeren suchen, können Sie das Netz selbst abwickeln, siehe this answer für ein Beispiel.

Answer 2

Obwohl Caffe Recurrent Layer bietet, ist die Dokumentation leider schrecklich. Dies ist das einzige legitime Beispiel von LSTMs, von denen ich weiß, dass in Caffe geschrieben wird: https://people.eecs.berkeley.edu/~lisa_anne/LRCN_video