passenden Gruppen von Reihen in zwei Datenbanken

Question

Ich habe folgende (vereinfachte) Lage in zwei Datenbanken:

ID  Prog  T   Qt 
|---------|--------|---------|---------| 
| a  | 1 | N  | 100 | 
| b  | 1 | Y  | 10 | 
| b  | 2 | N  | 90 | 
| c  | 1 | N  | 25 | 
| c  | 2 | Y  | 25 | 
| c  | 3 | Y  | 25 | 
| c  | 4 | Y  | 25 | 
|---------|--------|---------|---------| 

---

ID  Prog  T   Qt 
|---------|--------|---------|---------| 
| 1  | 1 | Y  | 10 | 
| 1  | 2 | N  | 90 | 
| 2  | 1 | Y  | 100 | 
| 3  | 1 | Y  | 100 | 
| 4  | 1 | Y  | 50 | 
| 4  | 2 | Y  | 25 | 
| 4  | 3 | Y  | 25 |  
|---------|--------|---------|---------| 

Ich brauche Gruppen von Zeilen zu vergleichen (primäre Schlüssel-ID und Prog) , um herauszufinden, welche Gruppen von Zeilen die gleiche Kombination von Faktoren darstellen (ohne ID zu berücksichtigen).

Im obigen Beispiel haben die ID "b" in der ersten Tabelle und die ID "1" in der zweiten die gleiche Kombination von Werten für Prog, T und Qt, während niemand sonst als exakt gleich angesehen werden kann 2 dbs (während ID "2" und "3" in der zweiten Tabelle gleich sind, bin ich nicht daran interessiert, in derselben db zu vergleichen).

Ich hoffe, ich habe alles erklärt.

Answer 1

Eine Verknüpfung und Aggregation sollte zu diesem Zweck arbeiten:

select t1.id, t2.id 
from (select t1.*, count(*) over (partition by id) as cnt 
     from t1 
    ) t1 join 
    (select t2.*, count(*) over (partition by id) as cnt 
     from t2 
    ) t2 
    on t1.prog = t2.prog and t1.T = t2.T and t1.Qt = t2.Qt and t1.cnt = t2.cnt 
group by t1.id, t2.id, t1.cnt 
having count(*) = t1.cnt; 

Dies ist ein wenig kompliziert ist. Die Unterabfragen zählen die Anzahl der Zeilen für jede ID in jeder Tabelle. Die on-Klausel erhält Übereinstimmungen zwischen den drei Spalten - und überprüft, ob die IDs die gleiche Anzahl haben. Die Zeilen group by und having erhalten dann Zeilen, wobei die Anzahl der übereinstimmenden Zeilen die Gesamtzahl der Zeilen ist.

Answer 2

Verbinden Sie die beiden Tabellen mit den Bedingungen, die Sie abgleichen möchten. Die Ergebnisse werden die Werte sein, die zwischen ihnen übereinstimmen.

CREATE TABLE a (ID CHAR(1), Prog INT, T CHAR(1), Qt INT); 
CREATE TABLE b (ID int, Prog INT, T CHAR(1), Qt INT); 

    INSERT INTO dbo.a 
      (ID ,Prog ,T ,Qt) 
    VALUES ('a',1,'N',100), ('b',1,'Y',10), ('b',2,'N',90),('c',1,'N',25),('c',2,'Y',25),('c',3,'Y',25),('c',4,'Y',25) 
    INSERT INTO dbo.b 
      (ID ,Prog ,T ,Qt) 
    VALUES (1,1,'Y',10),(1,2,'N',90),(2,1,'Y',100),(3,1,'Y',100),(4,1,'Y',50),(4,2,'Y',25),(4,3,'Y',25) 

WITH CTEa 
AS (SELECT ID, 
      Prog, 
      T, 
      Qt, 
      Cnt = COUNT(ID) OVER (PARTITION BY ID) 
    FROM dbo.a 
    ), 
    CTEb 
AS (SELECT ID, 
      Prog, 
      T, 
      Qt, 
      Cnt = COUNT(ID) OVER (PARTITION BY ID) 
    FROM dbo.b 
    ) 
SELECT ID_A = a.ID, 
     ID_B = b.ID, 
     b.Prog, 
     b.T, 
     b.Qt, 
     b.Cnt 
FROM CTEa AS a 
    INNER JOIN CTEb AS b 
    ON a.Prog = b.Prog 
     AND a.T = b.T 
     AND a.Qt = b.Qt 
     AND a.Cnt = b.Cnt; 

Ergebnisse:

ID_A ID_B Prog T Qt Cnt 
b  1  1  Y 10 2 
b  1  2  N 90 2