MYSQL JOIN zwei Tabellen begrenzen Ergebnisse aus zweiter Tabelle nach Datum

Question

Ich versuche, Datum aus zwei Tabellen mithilfe einer MySQL-Abfrage abzurufen. Ich möchte sie zusammenkommen waren categories.cat_id=topics.topic_cat. Mehrere Einträge können die gleiche topic_cat haben, also möchte ich nur die neueste, die gleich ist.

Die folgende Abfrage zeigt die korrekten Informationen aus den Themen an, mit nur einem Ergebnis pro topic_cat und dem Ergebnis mit dem neuesten Datum.

SELECT topic_subject, topic_cat, topic_date 
FROM topics 
GROUP BY topic_cat DESC 

Mehrere Zeilen können den gleichen Wert für topic_cat haben, aber ich will nur nur die jüngste, MAX (topic_date) abgerufen werden und kommen und dann zu einer Join-Abfrage, die die folgenden Informationen aus den Kategorien Tabelle zeigt.

SELECT categories.cat_id, categories.cat_name, categories.cat_description, topics.topic_subject, topics.topic_cat, topics.topic_date, topics.topic_by 
FROM categories 
LEFT JOIN topics 
ON categories.cat_id=topics.topic_cat 
GROUP BY cat_id; 

Diese Abfrage zeigt die korrekten Informationen an, mit Ausnahme einer Sache. Es zeigt die topic_cat mit dem ältesten Eintrag, oder MIN(topic_date). Ich habe folgendes versucht, um das topic_cat durch den neuesten Eintrag oder zu bekommen, aber ohne Erfolg.

SELECT categories.cat_id, categories.cat_name, categories.cat_description 
FROM categories 
LEFT JOIN (SELECT topic_subject, topic_cat, topic_date, topic_by 
FROM topics 
GROUP BY topic_cat DESC) AS topics 
ON categories.cat_id=topics.topic_cat 

Jede Hilfe oder Vorschläge würden sehr geschätzt werden.

Ok, also hier sind die Beispieldaten und die damit verbundenen gewünschten Ergebnisse.

Tabelle 1 = Kategorien

_______________________________________________________ 
| cat_id | cat_name  | cat_description    | 
------------------------------------------------------- 
| 1  | james  | Some information about james| 
------------------------------------------------------- 
| 2  | myo   | Some information about myo | 
------------------------------------------------------- 
| 3  | brandon  | Some information about brandon | 
------------------------------------------------------- 

Tabelle 2 = Themen

__________________________________________________ 
| topic_subject | topic_cat | topic_date | topic_by | 
---------------------------------------------------------- 
| marcos  | 2   | 2013-9-28 | User 1  | 
--------------------------------------------------------- 
| ferdinand  | 2   | 2013-9-29 | User 2  | 
--------------------------------------------------------- 
| maria luisa | 2   | 2013-9-30 | User 1  | 
--------------------------------------------------------- 
| Isabella  | 1   | 2013-8-24 | User 3  | 
-------------------------------------------------------- 
| Carlos  | 3   | 2012-6-21 | User 2  | 
-------------------------------------------------------- 
| Enrique  | 3   | 2011-4-2 | User 3  | 
--------------------------------------------------------- 

ich die Abfrage möchte folgende Daten zurückzukehren, basierend auf den oben stehenden Tabellen:

_________________________________________________________________________________________________ 
| cat_id | cat_name  | cat_description    | topic_subject | topic_cat | topic_date | topic_by  | 
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
| 1  | james  | Some information about james | Isabella  | 1   | 2013-8-24 | User 3   | 
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
| 2  | myo   | Some information about myo  | maria luisa | 2   | 2013-9-30 | User 1   | 
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
| 3  | brandon  | Some information about brandon | Carlos   | 3   | 2012-6-21 | User 2   | 
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 

I hoffe das klärt die Dinge.

Answer 1

Dieses Versuchen:

### 
SELECT * FROM categories c 
LEFT JOIN topics t ON c.cat_id = t.topic_cat 
WHERE c.cat_id IN (SELECT t1.cat_id FROM (
    SELECT c.cat_id, c.cat_name, MAX(t.topic_date) AS maxdate FROM categories c 
    LEFT JOIN topics t ON c.cat_id = t.topic_cat 
    GROUP BY c.cat_name 
) as t1 WHERE t1.maxdate = t.topic_date OR t.topic_date IS NULL); 

### without nulls 
SELECT * FROM categories c 
    LEFT JOIN topics t ON c.cat_id = t.topic_cat 
    WHERE c.cat_id IN (SELECT t1.cat_id FROM (
    SELECT c.cat_id, c.cat_name, MAX(t.topic_date) AS maxdate FROM categories c 
    LEFT JOIN topics t ON c.cat_id = t.topic_cat 
    GROUP BY c.cat_name 
) as t1 WHERE t1.maxdate = t.topic_date); 

Answer 2

Versuchen Sie,

LEFT JOIN (SELECT topic_subject, topic_cat, topic_date, topic_by 
FROM topics 
GROUP BY topic_cat DESC) AS topics 

zu:

LEFT JOIN (SELECT topic_subject, topic_cat, topic_date, topic_by 
FROM topics 
GROUP BY topic_cat 
ORDER BY topic_date DESC 
LIMIT 0,1) AS topics