Tropfen nicht-numerische Spalten aus einer Pandas Dataframe

Question

In meiner Anwendung laden I Textdateien, die sich wie folgt zusammen:

• Erste nicht numerische Spalte (ID)
• Eine Reihe von nicht-numerischen Spalten (Strings)
• Eine Anzahl von numerischen Spalten (floats)

Die Anzahl der nicht-numerischen Spalten ist variabel. Zur Zeit lade ich die Daten in einem Datenrahmen wie folgt aus:

source = pandas.read_table(inputfile, index_col=0) 

Ich möchte alle nicht-numerischen Spalten auf einen Schlag fallen zu lassen, ohne ihre Namen oder Indizes zu wissen, da dies machbar sein könnte, ihre dtype lesen. Ist das mit Pandas möglich oder muss ich etwas selbst kochen?

Answer 1

mit einer privaten Methode vermeiden Sie auch select_dtypes verwenden können, wo Sie können entweder enthalten oder die dtypes ausschließen Sie wollen.

Ran in es auf this post auf genau die gleiche Sache.

Oder in Ihrem Fall, und zwar:
source.select_dtypes(['number']) or source.select_dtypes([np.number]

Answer 2

It`sa private Methode, aber es wird den Trick: source._get_numeric_data()

In [2]: import pandas as pd 

In [3]: source = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'], 'B': [1, 2], 'C': [(1,2), (3,4)]}) 

In [4]: source 
Out[4]: 
    A B  C 
0 foo 1 (1, 2) 
1 bar 2 (3, 4) 

In [5]: source._get_numeric_data() 
Out[5]: 
    B 
0 1 
1 2