berechnen Reihendifferenz gruppenweise in Pandas

Question

Ich muss den Unterschied zwischen zwei Zeilen gruppenweise mit Pandas berechnen.

| Group | Value | ID | 
---------------------- 
| M1 | 10 | F1 | 
---------------------- 
| M1 | 11 | F2 | 
---------------------- 
| M1 | 12 | F3 | 
---------------------- 
| M1 | 15 | F4 | 
---------------------- 

Beispiel Ausgabe:.

---------------------- 
| M1 | F3 - F2 | 1 | 
---------------------- 
| M1 | F4 - F1 | 5 | 

die Summe zu berechnen, ich pandas.groupby ('Gruppe') sum() verwenden würde, aber wie man den Unterschied zwischen Zeilen, in denen die Zeilen Bestellung berechnen ist wichtig?

Answer 1

Ich glaube, Sie benutzerdefinierte Funktion mit apply müssen die DataFrame für jede Gruppe zurückkehren, für ausgewählte von Position verwendet wird iat:

def f(x): 
    #print (x) 
    a = x['Value'].iat[2] - x['Value'].iat[1] 
    b = x['Value'].iat[3] - x['Value'].iat[0] 
    c = x['ID'].iat[2] + ' - ' + x['ID'].iat[1] 
    d = x['ID'].iat[3] + ' - ' + x['ID'].iat[0] 
    return pd.DataFrame({'Value': [a,b], 'ID':[c,d]}) 

df = df.groupby('Group').apply(f).reset_index(level=1, drop=True).reset_index() 
print (df) 

    Group  ID Value 
0 M1 F3 - F2  1 
1 M1 F4 - F1  5