Wie kann man den Titel von Nachrichtenartikeln mithilfe von Deep Learning vorhersagen?

Question

Ich bin daran interessiert, tiefes Lernen zu studieren. Kürzlich habe ich Text Mining mit News-Artikel-Datensatz recherchiert.

Ich möchte die wichtigen ein oder zwei Sätze aus einem Artikelkörper extrahieren. Also, ich ahme dieses Problem als angenäherte Version, das heißt, einen Titel des Artikels zu finden.

Die Trainingsbeispiele werden wie folgt sein: x ist eine Sammlung von Körper der Artikel, und y ist eine Sammlung von Titel der Artikel.

Aber Testbeispiele haben nur x. (ohne y) Nach dem Training eines Modells, sage ich den Titel des Test-Set, nur mit seinem Körper.

Wie kann ich das Modell bauen? Als Anfänger des Deep Learning möchte ich einige Einblicke oder Hinweise für dieses Problem haben.

Danke!

Answer 1

Ich denke, dass Sie die Architektur für image captioning anpassen können, die ein CNN für die Eingabeanalyse verwendet, die ein RNN für Sprachenerzeugung einspeist.

Für Ihre Titelgenerierungsanwendung, stellen Sie es als Dokumentbeschriftung statt Bildunterschrift dar und trainieren Sie einen Recurrent CNN für den Dokumenttext und den RNN für den Titeltext.

Dies ist ziemlich ambitioniert für einen Anfänger, also schlage ich vor, dass Sie "simplier" mit Standardbeispielen von CNN und RNN beginnen, um die Komponenten und grundlegenden Konzepte des Deep Learning zu verstehen.