Fehler in chk.H2OFrame (x): muss ein H2OFrame sein

Ich betreibe haben h2o deeplearning und ein Modell erhalten, wieFehler in chk.H2OFrame (x): muss ein H2OFrame sein

best_model<- h2o.deeplearning(activation = "RectifierWithDropout", 
              hidden = c(200, 200, 200, 200, 200), 
              hidden_dropout_ratio = c(0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1), 
              loss = "CrossEntropy", 
              l1 = 1e-5, 
              epochs = EPOCHS, 
              distribution = "multinomial", 
              seed = 5000, 
              balance_classes = TRUE, 
              y = c("Churn"), 
              x = columns, 
              validation_frame = churn_validation, 
              training_frame = churn_training 

              )

Nun folgt ich versuche, es zu testen, mit meinem Testdaten wie folgt

churn_prediction <- h2o.predict(best_model, my_test)

ich diesen Fehler:

Error in chk.H2OFrame(x) : must be an H2OFrame

Irgendwelche Vorschläge bitte?

EDIT: Das Beispiel aus der Dokumentation, die

library(h2o) 
h2o.init() 
iris.hex <- as.h2o(iris) 
iris.dl <- h2o.deeplearning(x = 1:4, y = 5, training_frame = iris.hex) 

# now make a prediction 
predictions <- h2o.predict(iris.dl, iris.hex)

Quelle

2016-12-09 Sujay DSa

Sieht aus wie my_test ist kein H2OFrame. Hast du my_test in einen h2oframe umgewandelt? – phiver

@phiver Die Dokumentationsbeispiele zeigen, dass wir die Ausgabe der Deeplearning-Funktion direkt verwenden können. Eine explizite Konvertierung ist nicht erforderlich. Also ich bin mir nicht sicher, was hier falsch ist. –

Ich bin mit Phiver hier, my_test muss ein H2OFrame sein. Wenn Sie nicht zustimmen, geben Sie bitte die genaue Dokumentation an, die Sie dazu bringt, anders zu denken und/oder ein reproduzierbares Beispiel zu erstellen. – jmuhlenkamp

Fassen Kommentare (Antworten) oben zu funktionieren scheint: my_test muss ein H2OFrame sein. Sie können es von einem R data.frame in H2OFrame konvertieren, indem Sie hf <- as.h2o(my_test), oder wenn Sie die Daten von der Festplatte mit my_test <- h2o.importFile("test.csv") laden, wird es bereits ein H2OFrame sein, ohne aus R-Speicher kopiert werden müssen.

Quelle

2016-12-10 21:09:15

Fehler in chk.H2OFrame (x): muss ein H2OFrame sein

Antwort

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