2017-09-19 3 views
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Ich bin ein Anfänger in R. Ich versuche, die zwischen Gruppenvarianz mit dem folgenden Code zu berechnen.Mittelwertberechnung mit data.frame in R

calcBetweenGroupsVariance <- function(variable,groupvariable) 
{ 
# find out how many values the group variable can take 
groupvariable2 <- as.factor(groupvariable[[1]]) 
levels <- levels(groupvariable2) 
numlevels <- length(levels) 
# calculate the overall grand mean: 
grandmean <- mean(variable) 
# get the mean and standard deviation for each group: 
numtotal <- 0 
denomtotal <- 0 
for (i in 1:numlevels) 
{ 
    leveli <- levels[i] 
    levelidata <- variable[groupvariable==leveli,] 
    levelilength <- length(levelidata) 
    # get the mean and standard deviation for group i: 
    meani <- mean(levelidata) 
    sdi <- sd(levelidata) 
    numi <- levelilength * ((meani - grandmean)^2) 
    denomi <- levelilength 
    numtotal <- numtotal + numi 
    denomtotal <- denomtotal + denomi 
} 
# calculate the between-groups variance 
Vb <- numtotal/(numlevels - 1) 
Vb <- Vb[[1]] 
return(Vb) 
} 

Allerdings erhalte ich die folgende Fehlermeldung während der Verwendung dieser Funktion

calcBetweenGroupsVariance (data[3],data[2]) 

Nachricht Warnung: In mean.default (variabel): Argument ist nicht numerisch oder logisch: Rückkehr NA

Ich verstehe, dass etwas falsch läuft, während die mittlere Funktion verwendet wird. Hier

ist die Ausgabe von str(data)

'data.frame': 45 obs. of 11 variables: 
$ V1 : int 2 3 3 2 3 2 2 2 3 2 ... 
$ V2 : num 1.3243 -2.4546 0.1352 0.0676 -1.1901 ... 
$ V3 : num 0.913 -2.644 0.663 1.217 -0.409 ... 
$ V4 : num -1.863 1.965 -0.698 -0.945 0.617 ... 
$ V5 : num -0.574 1.031 -0.308 -0.574 0.354 ... 
$ V6 : num -0.8963 2.5702 0.0736 -1.3671 0.9045 ... 
$ V7 : num 0.2276 0.0624 0.5945 0.6194 0.5473 ... 
$ V8 : num 1.304 -1.624 0.408 0.368 -0.559 ... 
$ V9 : num -0.1827 -0.9748 -0.5158 -0.0191 -0.3053 ... 
$ V10: num -0.964 0.67 -0.12 0.789 0.711 ... 
$ V11: num -0.833 -0.833 -0.833 -0.0539 -0.0539 ... 

bitte vorschlagen, wie dieser Fehler loszuwerden.

Danke und Grüße

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Werfen Sie einen Blick auf "Aggregat" und "Var". Oder versuchen Sie die 'dplyr'-Pipeline. Und benutze 'data [, 3]', um die dritte Spalte auszuwählen! – Jimbou

Antwort

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Es gibt mutliple Fehler in Ihrem Skript Dimensionen der Arrays bezogen und die Differenz bewteen einen Vektor und eine Liste

der die Argumente annehmen Lassen variable, groupvariable Ihrer Funktion Vektoren/1d sein sollte -arrays.

  • Die Linie groupvariable2 <- as.factor(groupvariable[[1]]) sollte groupvariable2 <- as.factor(groupvariable) sein, weil groupvariable keine Liste ist und youa wieder in dem ersten Elemente nicht nur interessiert, sondern in allen.

  • Die Linie levelidata <- variable[groupvariable==leveli,] nur levelidata <- variable[groupvariable==leveli] weil variable hat eine Dimension sein sollte (es ist keine Matrix)

  • Der Aufruf an die Funktion calcBetweenGroupsVariance(data[[3]], data[[2]]) (mit doppelten Klammern [[]])) oder alternativ calcBetweenGroupsVariance(data[, 3],data[, 2]) oder Sie werden sollten Übergeben einer Liste anstelle eines Vektors an die Funktion.