Ich habe Zeitreihendaten der Größe 100000 * 5. 100000 Abtastungen und fünf Variablen. Ich habe jede 100000 Abtastungen entweder als 0 oder 1 bezeichnet, d. H. Binäre Klassifizierung. Ich möchte es mit LSTM trainieren, wegen der Zeitreihe Natur der Daten. Ich habe Beispiele von LSTM für Zeitreihenvorhersage gesehen, ist es geeignet, es in meinem Fall zu verwenden.Verwenden von LSTM für binäre Klassifizierung
Nicht sicher über Ihre Bedürfnisse.
LSTM eignet sich am besten für Sequenzmodelle, wie Zeitreihen, die Sie gesagt haben, und Ihre Beschreibung sieht nicht wie eine Zeitreihe aus.
In jedem Fall können Sie LSTM für Zeitreihen verwenden, nicht für die Vorhersage, aber für die Klassifizierung wie this article.
In meiner Erfahrung, für die binäre Klassifikation, die nur 5 Eigenschaften hat, konnten Sie bessere Methoden finden, mehr Gedächtnis als andere Methoden verbrauchen und könnte schlechteste Resultate erhalten.