Wie füge ich zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Spaltennamen aber gleicher Anzahl von Zeilen zusammen?

Question

Ich habe zwei verschiedene Datenrahmen in Pandas. Beispiel:

df1=a b df2= c 
    0 1  1 
    1 2  2 
    2 3  3 

Ich möchte, dass sie

df1= a b c 
    0 1 1 
    1 2 2 
    2 3 3 

ich so verschmelzen versuchte df1['c'] = df2['c'] mit, aber ich habe ein settingwithCopywarnings

Answer 1

Um zwei Datenrahmen fusionieren Sie diese beiden Beispiele verwenden können. Beide geben dasselbe Ziel zurück.

Mit merge plus zusätzliche Argumente anweist, die Indizes zu verwenden

Try this:

response = pandas.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True) 
In [2]: response 
Out[2]: 
    b c 
0 1 1 
1 2 2 
2 3 3 

Oder Sie können join verwenden. Falls Ihre Dararahmen unterschiedlich indexiert sind.

DataFrame.join ist eine praktische Methode zum Kombinieren der Spalten von zwei potenziell unterschiedlich indizierten DataFrames zu einem einzigen Ergebnis DataFrame. Hier

ist ein einfaches Beispiel:

result = df1.join(df2) 
In [3]: result 
Out[3]: 
    b c 
0 1 1 
1 2 2 
2 3 3