2016-10-10 6 views
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Ich habe Boruta auf meinen Datensatz angewendet, um die Wichtigkeit von Merkmalen in Bezug auf eine Prädiktorvariable zu bestimmen. Es ist jedoch nicht in der Lage, die Wichtigkeit mehrerer Merkmale zu bestimmen. Sie werden als vorläufig angezeigt. Gibt es eine Funktion als TentativeRoughFix in Python. Die TentativeRoughFix-Funktion ist in R-Sprache vorhanden. Wenn es eine solche Funktion gibt, kann mich jemand dorthin führen. Oder ein Vorschlag, wie man die Wichtigkeit von Variablen von "vorläufig" zu "wichtig" oder "nicht wichtig" in Python ändern kann, wird sehr geschätzt.Gibt es eine Funktion als TentativeRoughFix in Python?

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Welches statistische Paket verwenden Sie? – kpie

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Ich benutze Boruta. https://github.com/danielhomola/boruta_py –

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Sie haben also zu viele Dinge in feat_selector.support_weak_? Was hast du bisher versucht? – kpie

Antwort

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In scikit-learn gibt es viele Optionen zur Auswahl der Merkmale (siehe docu).

Es gibt auch eine Boruta Python-Implementierung Boruta_py, aber ich habe es nie getestet.

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