Merge von zwei verschiedenen Spalten Ohne Berücksichtigung der Bestellung

Question

Ich habe einen Datenrahmen wie folgt:

df1: 

COL1  COL2 VALUE 
    A  B  1 
    A  C  1 
    A  F  1 
    A  D  1 
    B  E  1 

df2: 

ADV1  ADV2 VALUE2 
    B  A  1 
    A  C  1 
    B  E  1 
    D  A  1 

Das möchte ich den Auftrag für COL1 und COL2 außer Acht zu lassen, wenn ich es mit DF1 verschmelzen.

So wie Sie sehen können COL1: A und COL2: B nicht in DF1 auftreten, aber diese beiden Werte existieren in einer Zeile ... daher indexieren wir es. Es ist auch wichtig, die NA-Werte in df1 beizubehalten. Ich denke, es ist ein vollständiger Join, aber der Cache ist, dass ich die Reihenfolge von COL1 und COL2 ignorieren möchte und die Spaltennamen unterschiedlich sind.

COL1  COL2 VALUE VALUE2 
    A  B  1  1 
    A  C  1  1 
    A  F  1  NA 
    A  D  1  1 
    B  E  1  1 

Vielen Dank!

Answer 1

Eine Lösung ist eine ‚neue‘ Spalte zu erstellen, die die COL1/COL2 und ADV1/ADV2 vereint in einer sortierten Reihenfolge hat, und kommen auf der Grundlage dieser Spalte wie folgt:

library(dplyr) 
df1$NEWCOL <- paste(pmin(df1$COL1, df1$COL2), 
        pmax(df1$COL1, df1$COL2), 
        sep = '') 
df2$NEWCOL <- paste(pmin(df2$ADV1, df2$ADV2), 
        pmax(df2$ADV1, df2$ADV2), 
        sep = '') 
df <- left_join(df1, df2) 

resultierende Ausgang ist wie folgt:

COL1 COL2 VALUE NEWCOL ADV1 ADV2 VALUE2 
1 A B  1  AB B A  1 
2 A C  1  AC A C  1 
3 A F  1  AF <NA> <NA>  NA 
4 A D  1  AD D A  1 
5 B E  1  BE B E  1 

natürlich können Sie nicht benötigte Spalten entfernen, wie folgt:

df <- select(df, COL1, COL2, VALUE, VALUE2) 

Ausgabe wie folgt:

COL1 COL2 VALUE VALUE2 
1 A B  1  1 
2 A C  1  1 
3 A F  1  NA 
4 A D  1  1 
5 B E  1  1 

ich verwende left_join oben angegebenen die Eingangsdaten. Wenn es notwendig ist, beide Seiten zusammenzuführen, können Sie natürlich full_join stattdessen aus dem gleichen dplyr Paket verwenden.