Wie benutzt man adaboost mit verschiedenen Basisschätzern in scikit-learn?

Ich möchte Adaboost mit mehreren Basisschätzer für Regression in Scikit-Learning verwenden, aber ich finde keine Klasse, die es tun kann. Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun, außer den Quellcode zu ändern?Wie benutzt man adaboost mit verschiedenen Basisschätzern in scikit-learn?

Quelle

2016-05-08 modkzs

Sie können diese Seite auf sklearn lesen: adaboost. Ich mag es, XGboost, GBM, RandomForest und ExtraTree als Basismodelle zu stapeln und zu stapeln, um einen besseren Auc Score zu erhalten.

Quelle

2016-05-08 02:52:15

Wenn Sie mehrere Basisschätzer stapeln oder mischen möchten, können Sie dieses Modul auf github: [stacked generalization] (https://github.com/andreashsieh/stacked_generalization) ausprobieren. Dieses Modul wurde von dustinstansbury entwickelt und ich habe einen Patch dafür erstellt, damit der Code besser funktioniert. –

Ich benutze Adaboost für Regression, so dass dieses Modul mir nicht helfen kann – modkzs

@AndreasHsieh: Wie stapeln Sie verschiedene Algorithmen? – Alex

Wie benutzt man adaboost mit verschiedenen Basisschätzern in scikit-learn?

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