Farbe Linie durch dritte Variable - Python

Ich habe folgende Datensatz: In[55]: usdbrl Out[56]: Date Price Open High Low Change STD 0 2016-03-18 3.6128 3.6241 3.6731 3.6051 -0.31 0.069592 1 2016-03-17 3.6241 3.7410 3.7449 3.6020 -3.16 0.069041 2 2016-03-16 3.7422 3.7643 3.8533 3.7302 -0.62 0.068772 3 2016-03-15 3.7656 3.6610 3.7814 3.6528 2.83 0.071474 4 2016-03-14 3.6618 3.5813 3.6631 3.5755 2.23 0.070348 5 2016-03-11 3.5820 3.6204 3.6692 3.5716 -1.09 0.076458 6 2016-03-10 3.6215 3.6835 3.7102 3.6071 -1.72 0.062977 7 2016-03-09 3.6849 3.7543 3.7572 3.6790 -1.88 0.041329 8 2016-03-08 3.7556 3.7826 3.8037 3.7315 -0.72 0.013700 9 2016-03-07 3.7830 3.7573 3.7981 3.7338 0.63 0.000000 Farbe Linie durch dritte Variable - Python

Ich möchte Preis gegen Date Grundstück:

Aber ich möchte die Linie durch eine dritte Variable färben (in meinem Fall Datum oder Änderung).

Könnte jemand bitte damit helfen?

Danke.

Quelle

2016-04-08 Pavel

Ich verfolge nicht das, was Sie durch Färben der Linie durch eine dritte Variable bedeuten. Wenn Sie eine andere Variable haben, dann brauchen Sie eine andere (vielleicht eine andere Farbe) oder eine 3D-Darstellung, oder? – mwm314

Möchten Sie die Linie in einer oder mehreren Farben? Wie wählst du die Farbe aus? –

Ich lese es als "Ich möchte eine dritte Dimension von Daten/dritte Art von Informationen durch Ändern der Farbe der Segmente der Linie ausdrücken". –

Ich habe eine einfache Funktion hat eine bestimmte Eigenschaft in eine Farbe zuordnen:

import matplotlib.cm 
import matplotlib.pyplot as plt 

def plot_colourline(x,y,c): 
    c = cm.jet((c-np.min(c))/(np.max(c)-np.min(c))) 
    ax = plt.gca() 
    for i in np.arange(len(x)-1): 
     ax.plot([x[i],x[i+1]], [y[i],y[i+1]], c=c[i]) 
    return

Diese Funktion normalisiert die gewünschte Eigenschaft und erhält eine Farbe aus der Jet-Colormap. Vielleicht möchten Sie einen anderen verwenden. Dann holen Sie sich die aktuelle Achse und zeichnen verschiedene Segmente Ihrer Daten mit einer anderen Farbe. Da ich eine for-Schleife mache, sollten Sie es nicht für einen sehr großen Datensatz verwenden, für normale Zwecke ist es jedoch nützlich.

Betrachten Sie das folgende Beispiel als Test:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

n = 100 
x = 1.*np.arange(n) 
y = np.random.rand(n) 
prop = x**2 

fig = plt.figure(1, figsize=(5,5)) 
ax = fig.add_subplot(111) 
plot_colourline(x,y,prop)

Quelle

2016-04-09 19:11:20 Alejandro

Vielen Dank @Alejandro für das Teilen dieser praktischen Lösung! Funktioniert perfekt!!! – Pavel

Sie können die Datenpunkte durch eine dritte Variable Farbe, wenn das helfen würde:

dates = [dt.date() for dt in pd.to_datetime(df.Date)] 
plt.scatter(dates, df.Price, c=df.Change, s=100, lw=0) 
plt.plot(dates, df.Price) 
plt.colorbar() 
plt.show()

Quelle

2016-04-08 19:12:25 screenpaver

Farbe Linie durch dritte Variable - Python

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