matplotlib: colorbars und seine Textbeschriftungen

Question

Ich möchte eine Colorbar-Legende für eine Heatmap erstellen, so dass die Beschriftungen in der Mitte jeder einzelnen Farbe sind. Bitte beachten Sie das Beispiel unten (borrowed from here)

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import ListedColormap 

#discrete color scheme 
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red']) 

#data 
np.random.seed(42) 
data = np.random.rand(4, 4) 
fig, ax = plt.subplots() 
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap) 

#legend 
cbar = plt.colorbar(heatmap) 
cbar.ax.set_yticklabels(['0','1','2','>3']) 
cbar.set_label('# of contacts', rotation=270) 

# put the major ticks at the middle of each cell 
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False) 
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False) 
ax.invert_yaxis() 

#lebels 
column_labels = list('ABCD') 
row_labels = list('WXYZ') 
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False) 
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False) 

plt.show() 

, die folgende Handlung erzeugt:

Im Idealfall würde Ich mag eine Legende bar zu erzeugen, die die vier Farben hat und für jede Farbe ein Etikett Sein Zentrum: 0,1,2,3,> 4

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import ListedColormap 

#discrete color scheme 
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red']) 

#data 
np.random.seed(42) 
data = np.random.rand(4, 4) 
fig, ax = plt.subplots() 
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap) 

#legend 
cbar = plt.colorbar(heatmap) 

cbar.ax.get_yaxis().set_ticks([]) 
for j, lab in enumerate(['$0$','$1$','$2$','$>3$']): 
    cbar.ax.text(.5, (2 * j + 1)/8.0, lab, ha='center', va='center') 
cbar.ax.get_yaxis().labelpad = 15 
cbar.ax.set_ylabel('# of contacts', rotation=270) 


# put the major ticks at the middle of each cell 
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False) 
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False) 
ax.invert_yaxis() 

#lebels 
column_labels = list('ABCD') 
row_labels = list('WXYZ') 
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False) 
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False) 

plt.show() 

Sie waren sehr nah dran. Sobald Sie einen Bezug zur Achse des Farbbalkens haben, können Sie tun, was immer Sie möchten, einschließlich Textbeschriftungen in der Mitte. Vielleicht möchten Sie mit der Formatierung spielen, um sie besser sichtbar zu machen.