RapidMiner TimeStamp Vorverarbeitung

Question

Ich versuche, Vorhersagen mit drei verschiedenen Sensordaten zu treffen. Jeder Sensor hat eine Periodizität, und die Messzeitpunkte sind nicht gleich (z. B. sensor1data_time = 10: 01; sensor2data_timestamp = 10:03; sensor3data_timestamp = 10:05).

Ich habe diese Aufgabe manuell für eine Demo gemacht, aber jetzt muss ich es automatisieren, um ein Vorhersagemodell zu entwickeln.

Jede Vorverarbeitungsaufgabe empfohlen?

Vielen Dank im Voraus

Answer 1

würde ich das mal so etwas wie die nächsten 10 Minuten abrunden. Der zu verwendende Bediener ist Generate Attributes. Ich neige dazu, die Anzahl der Sekunden seit 01.01.1970 zu verwenden. Die folgenden Fragmente zeigen die Funktionen, die Sie verwenden können. Ich nehme an, Sie haben ein Attribut namens datetr mit einem Datum in dieser Art von Format 13-01-2016 23:01:01.

attribute name function expression  
------------------------------------------------------------------- 
date    date_parse_custom(datestr, "dd-MM-yyyy HH:mm:ss") 
epochdate   date_diff(date_parse(0), date)/1000 
dateToTenMins  600*round(epochdate/600) 

Das Datum der Epoche ist in Millisekunden, also gibt die Division durch 1000 Sekunden.