Zeilen aus Textdatei extrahieren

Question

Ich habe eine Textdatei, in der ich bestimmte Zeilen extrahieren möchte. Zum Beispiel: Zeile 1: 3 löschen Zeile 4: 7 und Zeile 8:10 behalten. Im Idealfall wäre die neue Textdatei eine neue mit _appended in seinem Namen.

Ich vermute, Sie würden Regex im Terminal verwenden, aber ich habe etwa 1 Stunden Wissen in Regex.

Betriebssysteme: Ich bin auf OS X, von Partner ist auf Windows 10 und wir haben einen alten langsamen Computer mit neuesten Ubuntu und Linux Mint drauf.

Go aus dieser Datei

*---------------------------------* 
*   GARCH Model Fit  * 
*---------------------------------* 

Conditional Variance Dynamics 
----------------------------------- 
GARCH Model : eGARCH(1,1) 
Mean Model : ARFIMA(0,0,0) 
Distribution : norm 

Optimal Parameters 
------------------------------------ 
     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) 
mu  -0.000035 0.000278 -0.12558 0.900064 
omega -0.131803 0.012416 -10.61557 0.000000 
alpha1 -0.104974 0.015901 -6.60185 0.000000 
beta1 0.984519 0.001600 615.23328 0.000000 
gamma1 0.106778 0.022386 4.76980 0.000002 

Robust Standard Errors: 
     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) 
mu  -0.000035 0.000716 -0.048756 0.961114 
omega -0.131803 0.038617 -3.413124 0.000642 
alpha1 -0.104974 0.050081 -2.096092 0.036074 
beta1 0.984519 0.005043 195.217257 0.000000 
gamma1 0.106778 0.071636 1.490573 0.136074 

LogLikelihood : 10033 

Information Criteria 
------------------------------------ 

Akaike  -5.7897 
Bayes  -5.7808 
Shibata  -5.7897 
Hannan-Quinn -5.7865 

Weighted Ljung-Box Test on Standardized Residuals 
------------------------------------ 
         statistic p-value 
Lag[1]      1.368 0.24209 
Lag[2*(p+q)+(p+q)-1][2]  3.404 0.10913 
Lag[4*(p+q)+(p+q)-1][5]  5.817 0.09929 
d.o.f=0 
H0 : No serial correlation 

Weighted Ljung-Box Test on Standardized Squared Residuals 
------------------------------------ 
         statistic p-value 
Lag[1]      4.649 0.03108 
Lag[2*(p+q)+(p+q)-1][5]  6.972 0.05267 
Lag[4*(p+q)+(p+q)-1][9]  9.014 0.08075 
d.o.f=2 

Weighted ARCH LM Tests 
------------------------------------ 
      Statistic Shape Scale P-Value 
ARCH Lag[3] 0.8635 0.500 2.000 0.3528 
ARCH Lag[5] 2.1150 1.440 1.667 0.4464 
ARCH Lag[7] 3.7967 2.315 1.543 0.3768 

Nyblom stability test 
------------------------------------ 
Joint Statistic: 0.7384 
Individual Statistics:    
mu  0.11217 
omega 0.15329 
alpha1 0.23532 
beta1 0.14787 
gamma1 0.06221 

Asymptotic Critical Values (10% 5% 1%) 
Joint Statistic:   1.28 1.47 1.88 
Individual Statistic: 0.35 0.47 0.75 

Sign Bias Test 
------------------------------------ 
        t-value  prob sig 
Sign Bias   0.82347 0.410299  
Negative Sign Bias 0.08741 0.930353  
Positive Sign Bias 2.58593 0.009752 *** 
Joint Effect  7.08211 0.069326 * 


Adjusted Pearson Goodness-of-Fit Test: 
------------------------------------ 
    group statistic p-value(g-1) 
1 20  69.83 9.802e-08 
2 30  90.41 3.146e-08 
3 40 107.39 2.628e-08 
4 50 134.93 5.809e-10 


Elapsed time : 0.3566 

am Ende mit dieser Datei

GARCH Model : eGARCH(1,1) 
Mean Model : ARFIMA(0,0,0) 
Distribution : norm 

Robust Standard Errors: 
     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) 
mu  -0.000035 0.000716 -0.048756 0.961114 
omega -0.131803 0.038617 -3.413124 0.000642 
alpha1 -0.104974 0.050081 -2.096092 0.036074 
beta1 0.984519 0.005043 195.217257 0.000000 
gamma1 0.106778 0.071636 1.490573 0.136074 

LogLikelihood : 10033 

Information Criteria 
------------------------------------ 

Akaike  -5.7897 
Bayes  -5.7808 
Shibata  -5.7897 
Hannan-Quinn -5.7865 

Weighted Ljung-Box Test on Standardized Residuals 
------------------------------------ 
         statistic p-value 
Lag[1]      1.368 0.24209 
Lag[2*(p+q)+(p+q)-1][2]  3.404 0.10913 
Lag[4*(p+q)+(p+q)-1][5]  5.817 0.09929 
d.o.f=0 
H0 : No serial correlation 

Weighted Ljung-Box Test on Standardized Squared Residuals 
------------------------------------ 
         statistic p-value 
Lag[1]      4.649 0.03108 
Lag[2*(p+q)+(p+q)-1][5]  6.972 0.05267 
Lag[4*(p+q)+(p+q)-1][9]  9.014 0.08075 
d.o.f=2 

Asymptotic Critical Values (10% 5% 1%) 
Joint Statistic:   1.28 1.47 1.88 
Individual Statistic: 0.35 0.47 0.75 

Sign Bias Test 
------------------------------------ 
        t-value  prob sig 
Sign Bias   0.82347 0.410299 
Negative Sign Bias 0.08741 0.930353 
Positive Sign Bias 2.58593 0.009752 *** 
Joint Effect  7.08211 0.069326 * 

Answer 1

Versuchen:

sed '4,7d' your_file > your_file_appended 

Es Linie 4-7 aus der Datei entfernen wird und modifizierte Inhalte schreiben neue Datei mit dem Namen your_file_appended