Ich muss herausfinden, wie Stanford NER Tool die Standortinformationen aus dem gegebenen Text erkennt. Basiert es nur auf der Struktur des Satzes oder verwendet es eine Ortsdatenbank oben auf der Struktur des Satzes.Standortinformation in Stanford NER
0
A
Antwort
0
Das vorliegende Modell verwendet nicht explizit ein Ortsverzeichnis von Ortsinformationen, aber da es auf einer beträchtlichen Menge von handgeschriebenem Text trainiert wird, "kennt" es in der Praxis viele gebräuchliche Ortsnamen sowie den Satzkontext verwenden.
Verwandte Themen
- 1. Stanford NER - MISC Einheit?
- 2. Stanford NER Classifier Zeilenvorschub Ausgabe
- 3. Kann NER Stanford in Java-Datei aufgerufen?
- 4. Modell wird geladen in Stanford NER
- 5. Training NER-Modell in Stanford-NLP
- 6. Verwendung von Stanford NER in Apache Spark
- 7. Stanford NER nicht Datum und Uhrzeit Tag
- 8. Wie importierte NER zu Stanford CoreNLP?
- 9. Stanford NER extrahiert nicht richtig Prozentsätze
- 10. Wie werden Wörter zu Vektoren in Stanford NER konvertiert
- 11. Wie unterscheidet sich Feature in Stanford-NER von Tag?
- 12. Ergebnis Unterschied in Stanford NER-Tagger NLTK (Python) vs JAVA
- 13. Stanford NER und POS, Multithreading für eine große Datenmenge
- 14. Fehler beim Ausführen von Stanford NER Modell 3.6.0
- 15. Stanford CoreNLP: -threads Flag verursacht alle ner Werte
- 16. Wie verwende ich IOB-Tags mit Stanford NER?
- 17. Stanford Ner: mein eigenes Modell bauen oder RegexNer verwenden?
- 18. Stanford CoreNLP Entfernen NUMBER Einheit
- 19. Lineares kettenbedingtes Zufallsfeldsequenzmodell - NER
- 20. Anzahl der Tags von NER
- 21. Train NER-Modell in NLTK mit benutzerdefinierten Korpus
- 22. Wie benutze ich die Python-Schnittstelle von Stanford NER (named entity recognizer)?
- 23. NLTK: Warum erkennt Nltk die Variable CLASSPATH für Stanford-ner nicht?
- 24. Wie erzwinge ich Stanford Named Entity Recognizer (NER), meine Satzabgrenzungen zu verwenden?
- 25. Stanford NLP: Interpunktionsmarken beibehalten?
- 26. Lineare CRF Versus Word2Vec für NER
- 27. stanfordnlp - Trainingsraum getrennte Wörter als ein einziges Token zu Stanford NER Modellgeneration
- 28. Ist es möglich, das Stanford NER-System so zu trainieren, dass mehr benannte Entitätstypen erkannt werden?
- 29. Wie trainiert man einen französischen NER basierend auf dem stanford-nlp Conditional Random Fields Modell?
- 30. Stanford NLP CoreNLP .NET