Gibt es eine im Speicher OLAP (Slice and Dice Daten) Java-Bibliothek. (Entsprechung von Microsoft Analytic Services). Vor allem würde ich gerne hören, ob jemand einen für echte verwendet hat.Im Speicher OLAP-Engine in Java
Antwort
Java Data Mining (JDM 2.0) ist eine Standard-Java-API für die Entwicklung von Data Mining-Anwendungen und -Tools.
Java Data Mining (JDM) ist ** nicht vorhanden ** und ** tot **. Es gibt Weka und Rapidminer und ELKI und KNIME. Aber JDM ist tot. –
ist ein JAVA-In-Memory-OLAP-Server. Es kann entweder in Ihre Anwendung eingebettet sein oder Sie können über unsere XMLA-Client-Bibliothek oder jede andere XMLA-JAVA-Client-Bibliothek darauf zugreifen. Beachten Sie, dass der Motor selbst ziemlich leicht ist. Ja, es wird in der Produktion verwendet.
Wenn dies Ihr Produkt ist, sollten Sie einen entsprechenden Haftungsausschluss geben. – Aron
Sie können auch lesen Sie mehr über ActivePivot von here Es wird von vielen Banken verwendet, um große Menge an Daten im Speicher zu aggregieren.
Wenn Sie sich für eine kommerzielle Lösung suchen, bietet ActivePivot was Sie gefragt haben: http://quartetfs.com/en/products/activepivot
Ein weiteres Handelsprodukt ist Citra Pivot. Es kann aus tabellarischen In-Memory-Daten lesen und stellt auch Schnittstellen zu OLAP Server bereit, die die XML/A-Spezifikation verwenden. Die Ergebnisse werden in einer Java/Swing-Pivot-Tabelle angezeigt.
Sie haben auch eine Französisch Open-Source-in-Memory-OLAP-Lösung auf J2EE-Architektur basiert: Ellipsys Mosaïc. Aber nur in Französisch für jetzt ...
Palo & Jedox sind großartige Werkzeuge. Sie bieten APIs für Java (JPalo) Es verwendet In-Memory-OLAP-Cubes, große Leistungssteigerung. Es gibt auch ETL & Modellierung Kunden in Java geschrieben
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Sie dies mit "Data Mining" markieren sollte und auch, dass Ihre Suche in für eine Bibliothek. – kiwicptn
Nein, Sie sollten dies nicht mit Data Mining markieren. ;-) weil es keine statistische Analyse beinhaltet. OLAP sind Data Cube-Abfragen, und Sie können es für verschiedene Dinge verwenden, aber es ist nicht die Art von komplexer Statistik, die Data Mining ist ... –