Ich folge nicht ganz, was Ihre {...}
bezeichnen. In Python werden diese für Wörterbücher und Sets verwendet. []
werden für Listen verwendet, ()
für Tupel. Array-Form wird als Tupel ausgedrückt.
Anyways, Ihr Code erzeugt
In [68]: X
Out[68]:
array([ list([0.6503719194043309, 0.8703218883225239, -1.4139639093161405, 2.3288987644271835, -1.7957516518177206]),
list([-0.1781710442823114, 0.9591992379396287, -0.6319292685053243]),
list([0.7104492662861611, -0.8951817329357393, -0.8925882332063567, 1.5587934871464815]),
list([-1.2384976614455354, 0.9044140291496179, 1.1277220227448401]),
list([1.1386910680393805, -0.1775792543137636, 1.0567836199711476]),
list([2.7535019220459707, 0.29518918092088386, -0.32166742909305196, 1.5269788560083497, 0.29633276686886767]),
list([1.6397535315116918, -0.8839570613086122, -0.4491121599234047, -2.4461439611764333, -0.6884616200199412, -1.1920165045444608]),
list([1.3240629024597295, 1.170019287452736, 0.5999977019629572, -0.38338543090263366, 0.6030856099472732]),
list([-0.013529997305716175, -0.7093551284624415, -1.8611980839518099, 0.9165791506693297]),
list([2.384081118320432, -0.6158201308053464, 0.8802896893269192, -0.7636283160361232])], dtype=object)
In [69]: y
Out[69]: array([1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0])
y
ein einfaches Array ist. h5py
sollte kein Problem haben, das zu speichern.
X
ist ein Objekt dtype Array, Listen von variierender Größe
In [72]: [len(l) for l in X]
Out[72]: [5, 3, 4, 3, 3, 5, 6, 5, 4, 4]
h5py
kann nicht diese Art von Array speichern enthält. Im besten Fall können Sie jedes Element in einen anderen dataset
schreiben. Es wird jedes als ein Array gespeichert.
Wenn Daten in verschiedenen Datasets in 'hdf5' gespeichert werden, führt dies zu Problemen, wenn diese Datei als Eingabe eines neuronalen Netzwerks verwendet wird – partida