Ich habe zwei Datenrahmen, df_original und df_update, beide mit Multiindex.Wie vereinheitliche ich zwei Datenrahmen?
Ich möchte df_original mit den Werten von df_update aktualisieren, bei denen Schlüssel übereinstimmen, und fügen Sie keine neuen Daten von df_update zu df_original.
Wie mache ich das?
(Ich habe versucht df.update und df.merge aber kann nicht scheinen, eine saubere Lösung zu finden).
Ihre Beschreibung mit der Beschreibung der combine_first Methode passt funktionieren würde:
Kombinieren Sie zwei Datenrahmen Objekte und standardmäßig auf Nicht-Null-Werte in Rahmen Aufruf der Methode . Ergebnis Indexspalten wird die Vereinigung der jeweiligen Indizes und Spalten
Parameter: andere: Dataframe
Returns: kombiniert: Datenrahmen
idx = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('a', 'y'), ('b', 'x')])
df1 = pd.DataFrame([1, 2, 3], index=idx)
df1
Out:
0
a x 1
y 2
b x 3
idx = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 'y'), ('b', 'x'), ('b', 'y')])
df2 = pd.DataFrame([4, 5, 6], index=idx)
df2
Out:
0
a y 4
b x 5
y 6
df1.combine_first(df2)
Out:
0
a x 1.0
y 2.0
b x 3.0
y 6.0
print(df_original.merge(df_update,how="outer"))
Ich denke, das
könnten wir einige Proben müssen und die erwartete Ausgabe zu in der Lage zu sehen, was Sie versuchen zu tun. –
Schwer zu beantworten ohne Beispieldatensätze, aber es sieht so aus, als ob Sie 'df_original.combine_first (df_update)' beschreiben. – ayhan
@ayhan combinate_first war die Antwort! Wenn Sie es als richtige Antwort einreichen, werde ich es als korrekt markieren! Vielen Dank! – cjm2671