1
Ich versuche, eine Textdatei mit mehreren Array als Spalten in dieser Datei zu erstellen. Der Trick ist, dass jedes Array einen anderen Datentyp hat. Zum Beispiel:Erstellen von Textdatei mit mehreren Arrays von gemischten Typen Python
a = np.zeros(100,dtype=np.int)+2 #integers all twos
b = QC_String = np.array(['NA']*100) #strings all 'NA'
c = np.ones(100,dtype=np.float)*99.9999 #floats all 99.9999
np.savetxt('filename.txt',[a,b,c],delimiter='\t')
Allerdings bekomme ich einen Fehler:
TypeError: Mismatch between array dtype ('|S32') and format specifier
('%.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e
%.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e
%.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e
%.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e
%.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e
%.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e
%.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e
%.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e
%.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e
%.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e
%.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e %.18e
%.18e')
Irgendwelche Ideen? Vielen Dank!
Dies scheint großartig! Gibt es eine Möglichkeit, dass es mit dieser Pandas-Methode tabulatorgetrennt anstelle von csv ist? – HM14
Ja, fügen Sie einfach das 'sep =' \ t''-Argument während des Ausschreibens hinzu: 'df.to_csv ('foo.txt', index = False, sep = '\ t')' – N1B4
Ok, ich denke schon ist in der Nähe, aber ich bekomme immer einen Fehler: ValueError: Länge der Werte entspricht nicht Länge des Index – HM14