Beste Ausgabe für Tabellendaten (objektorientierte Programmierung, numpy, Drill-Down-Ergebnisse, GUI)

Question

Versuchen, meine Berechnungen in Python zu nehmen und sie in eine interaktive Tabelle zu legen. Ich nehme objektorientierten Programmierschlüssel dafür hinter die Kulissen, mit Pandas und Numpy.
Also wie erstelle ich etwas lässt mit einem Raster von Ergebnissen mit Menschen und Steuern als Zeilen und Spalten bezahlt werden. Wenn ich auf einen der Werte in der Tabelle klicken würde, würde ich eine Option bekommen, um die zugrundeliegenden Werte/Variablen zu sehen, die benutzt werden, um dieses spezielle Feld zu berechnen. Das klingt wie eine GUI, vielleicht mit GT oder Tkinter, wollte aber sehen, was die Leute für Gedanken hatten.

Answer 1

Dies sind in der Regel BI Analyst- oder Datenanalysetools. Tableau, Spotfire, Jump usw. wurden speziell dafür entwickelt, Tabellendaten genau so zu analysieren und zu plotten, wie Sie es beschreiben. Here's an answer zeigt einige kostenlose Alternativen zu diesen Analysetools.

Aber um Ihre Frage zu beantworten, ja das wäre definitiv eine GUI. Das GUI-Framework, das Sie verwenden (Tkinter, GT, QT oder vielleicht sogar Matplotlib), liegt bei Ihnen, da sie alle dazu in der Lage sind (einige mit mehr Aufwand). PandasTable und PreDator könnten als Referenz verwendet werden.