Etikett druckt nicht in einer Matplotlib-Figur

Question

Ich habe eine Konfusionsmatrix, die ich plotten möchte anstatt nur zu drucken und ich nahm den Code von here.

Hier ist die Funktion, die ich mit einigen sehr geringen Änderungen nahm.

def plot_confusion_matrix(cm, classes, 
          normalize=False, 
          title='Confusion matrix', 
          cmap=plt.cm.Blues): 
    """ 
    This function prints and plots the confusion matrix. 
    Normalization can be applied by setting `normalize=True`. 
    """ 
    plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap) 
    plt.title(title) 
    plt.colorbar() 
    tick_marks = np.arange(len(classes)) 
    plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=45) 
    plt.yticks(tick_marks, classes) 

    if normalize: 
     cm = cm.astype('float')/cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis] 
     print("Normalized confusion matrix") 
    else: 
     print('Confusion matrix, without normalization') 

    print(cm) 

    thresh = cm.max()/2. 
    for i, j in itertools.product(range(cm.shape[0]), range(cm.shape[1])): 
     plt.text(j, i, round(cm[i, j],4)*100, 
       horizontalalignment="center", 
       color="white" if cm[i, j] > thresh else "black") 

    plt.tight_layout() 
    plt.ylabel('True label') 
    plt.xlabel('Predicted label') 

Wenn ich versuche, um die Figur zu zeichnen mit plot_confusion_matrix(cm, classes=['Front', 'Left', 'Rear', 'Right'],normalize=True,title='Confusion matrix, without normalization')

Ich erhalte diese Zahl

Wie Sie sehen können, um den Wert für die vorhergesagte und wahre Label für links fehlt. Wenn ich dies ohne Normalisierung versuche, scheint alles zu funktionieren und ich kann die tatsächliche Anzahl der vorhergesagten vs wahren Label sehen.

Ich benutze Python 3.5.3 und laufe den Code auf Jupyter Notebook 5.0.0. Was könnte dieses Problem verursachen?

EDIT

Der cm (Konfusionsmatrix) vor dem Funktionsaufruf

cm = np.array([[20633, 219, 357, 118], 
     [ 136, 340, 199,  0], 
     [ 49, 10, 15536, 67], 
     [ 270,  2, 196, 353]]) 
plot_confusion_matrix(cm, classes=['Front', 'Left', 'Rear', 'Right'],normalize=True,title='Confusion matrix, without normalization') 

Answer 1

Das Etikett tatsächlich vorhanden ist. Es ist nur weiß auf einem fast weißen Hintergrund, so dass es schwer zu sehen ist. Ich änderte das Gamma des ursprünglichen Bildes ein wenig, um es sichtbar zu machen:

Möglicherweise möchten Sie für die Herstellung der Text weiß auf eine größere Anzahl der Schwelle ändern. Z.B.

thresh = cm.max()/1.4 

Ergebnisse im Bild als erwartet: