R: autolayer gleitenden Durchschnitt gibt Fehler

Question

ich in a Forecasting: Principles and Practices eine Zeitreihe zusammen mit seinem gleitenden Durchschnitt wie das Beispiel zeichnen möchte ich meine eigene Zeitreihe salests genannt verwenden:

 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 
2015 110 115 92 120 125 103 132 136 114 139 143 119 
2016 150 156 130 169 166 142 170 173 151 180 184 163 

ich dann einen ähnlichen Code verwenden, wie in das Buch:

autoplot(salests, series="Sales") + 
    forecast::autolayer(ma(salests, 5), series="5 Moving Average") 

Aber ich erhalte die Fehlermeldung:

Error: Invalid input: date_trans works with objects of class Date only 

Was mache ich falsch? Es scheint, dass ich gerade dem Buch folge.

Vielen Dank im Voraus

Answer 1

Hier sind einige Ideen, die Ihnen helfen könnten.

# I start reading your dataset 
df1 <- read.table(text=' 
    Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 
2015 110 115 92 120 125 103 132 136 114 139 143 119 
2016 150 156 130 169 166 142 170 173 151 180 184 163 
', header=T) 

# Set locale to 'English' if you have a different setting 
Sys.setlocale(locale='English') 

# I reshape your dataset in long format 
library(reshape) 
df2 <- melt(df1) 
df2$time <- paste0("01-",df2$variable,'-',rep(rownames(df1), ncol(df1))) 
df2$time <- as.Date(df2$time, "%d-%b-%Y") 
(df2 <- df2[order(df2$time),]) 

#  variable value  time 
# 1  Jan 110 2015-01-01 
# 3  Feb 115 2015-02-01 
# 5  Mar 92 2015-03-01 
# 7  Apr 120 2015-04-01 
# 9  May 125 2015-05-01 
# 11  Jun 103 2015-06-01 
# 13  Jul 132 2015-07-01 
# 15  Aug 136 2015-08-01 
# 17  Sep 114 2015-09-01 
# 19  Oct 139 2015-10-01 
# 21  Nov 143 2015-11-01 
# 23  Dec 119 2015-12-01 
# 2  Jan 150 2016-01-01 
# 4  Feb 156 2016-02-01 
# 6  Mar 130 2016-03-01 
# 8  Apr 169 2016-04-01 
# 10  May 166 2016-05-01 
# 12  Jun 142 2016-06-01 
# 14  Jul 170 2016-07-01 
# 16  Aug 173 2016-08-01 
# 18  Sep 151 2016-09-01 
# 20  Oct 180 2016-10-01 
# 22  Nov 184 2016-11-01 
# 24  Dec 163 2016-12-01 

Erstellen Sie nun eine Zeitreihe ts Objekt

(salests <- ts(df2$value, frequency=12, start = c(2015,1))) 
# Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 
# 1 110 115 92 120 125 103 132 136 114 139 143 119 
# 2 150 156 130 169 166 142 170 173 151 180 184 163 

und plotten es:

library(ggfortify) 
library(forecast) 
autoplot(salests) + 
    forecast::autolayer(ma(salests, 5), series="5 Moving Average")