Zyklische Berechnungsgraphen mit Tensorflow oder Theano

Question

Sowohl TensorFlow als auch Theano scheinen keine zyklischen Berechnungsgraphen zu unterstützen, zyklische Elemente werden als wiederkehrende Zellen mit Puffer- und Abwicklungszellen implementiert (RNN/LSTM-Zellen), aber diese Beschränkung hängt meistens mit der Berechnung zusammen der Rückvermehrung. Ich habe keine besondere Notwendigkeit, die Rückwärtsausbreitung zu berechnen, sondern nur die Vorwärtsausbreitungen.

Gibt es eine Möglichkeit, diese Einschränkung zu ignorieren oder vielleicht nur willkürliche Berechnungsgraphen in azyklischen Komponenten zu zerlegen?

Answer 1

TensorFlow unterstützt zyklische Berechnung Graphen. Mit der Funktion tf.while_loop() können Sie eine while-Schleife mit beliebigen Untergraphen für die Bedingung und den Rumpf der Schleife angeben, und die Laufzeitumgebung führt die Schleife parallel aus. Die tf.scan()-Funktion ist eine übergeordnete API, die der theano.scan()-Funktion von Theano ähnelt. Beide ermöglichen es Ihnen, Tensoren dynamischer Größe zu durchlaufen.