2017-12-22 4 views
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Ich bin durch einige der Beispiel Sagemaker Notebooks arbeiten, und ich erhalte die folgende Zugriff verweigert Fehler beim Versuch, den linear_time_series_forecast Beispiel auszuführen:AWS Sagemaker - Zugriff verweigert

Valueerror: Fehler Ausbildung linear-Lerner-2017- 12-21-15-29-34-676: Fehlgeschlagen Grund: ClientError: Download der Daten fehlgeschlagen: AccessDenied (403): Zugriff verweigert

Ich kann manuell über die AWS-Befehlszeilenschnittstelle von meinem S3-Bucket herunterladen und hochladen das Jupyter-Notebook schlägt fehl.

Kann mir bitte jemand mit diesem Fehler helfen?

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Betreiben Sie Ihr Jupyter-Notebook auf der Notebook-Instance von Sagemaker oder führen Sie das Notebook lokal auf Ihrem Computer aus? – spg

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@spg Ich führe das Notebook durch die Notebook-Instanz von Sagemaker. – mmmgood

Antwort

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Vielen Dank für die Verwendung von Amazon SageMaker!

Sieht aus wie diese Frage auch auf dem AWS Forum beantwortet wurde: https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=270054&tstart=0

Die von

verwies IAM Rolle

role = get_execution_role()

braucht eine Politik mit ihm verbunden haben, der S3 gewährt: GetObject-Berechtigung für die S3 Eimer mit Ihren Trainingsdaten.

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