Wie erstellt man ein x y Liniendiagramm mit Python?

Question

Hallo Ich habe folgenden Datenrahmen:

df = [{'Column1': 1, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 2}, 
     {'Column1': 2, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 4}, 
     {'Column1': 3, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 1}, 
     {'Column1': 1, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 7}, 
     {'Column1': 2, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 2}, 
     {'Column1': 3, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 9}] 

Wie kann ich ein X-Y Grundstück zwischen Column1 machen und Colunm3 aber zwei diffentent Linien Plotten, einem für Wert Colunm2 = 'A' und andere für Werte Colunm2 ='B'?

Answer 1

Sie können dies versuchen:

import matplotlib.pyplot as plt 

df = [{'Column1': 1, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 2}, 
     {'Column1': 2, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 4}, 
     {'Column1': 3, 'Colunm2': 'A', 'Colunm3': 1}, 
     {'Column1': 1, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 7}, 
     {'Column1': 2, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 2}, 
     {'Column1': 3, 'Colunm2': 'B', 'Colunm3': 9}] 

first = [(i["Column1"], i['Colunm3']) for i in df if i['Colunm2'] == 'A'] 
second = [(i["Column1"], i['Colunm3']) for i in df if i['Colunm2'] == 'B'] 


plt.plot([a for a, b in first], [b for a, b in first]) 
plt.plot([a for a, b in second], [b for a, b in second]) 

plt.show() 

Answer 2

IIUC:

import pandas as pd 
df1 = pd.DataFrame(df) 
fig,ax = plt.subplots() 
for i,g in df1.groupby('Colunm2'): 
    g.plot('Column1','Colunm3',ax=ax,label=i) 

Answer 3

Wie @ScottBoston es in seinem Kommentar darauf hingewiesen, ist auch sns.pointplot wo der hue Parameter effektiv ein gruppiere nach.

import sns.apiponly as sns 
sns.pointplot('Column1', 'Colunm3', data=DataFrame(df), hue='Colunm2') 
plt.ylabel('Colunm3')