Nicht übereinstimmende Wörter aus einer Datenrahmenspalte zurückgeben

Question

Ich habe einen Datenrahmen, wo ich Kundennamen in 2 Spalten speichern. Ich muss die gemeinsamen Wörter aus beiden Spalten weglassen und das nicht übereinstimmende Wort zurückgeben.

from io import StringIO 

import pandas as pd 

u_cols = ['page_id','web_id'] 
audit_trail = StringIO(''' 
shantanu prabhakar oak | santanu prabhakar oak 
amar atmaram patil | amar atmaram patel 
''') 

df11 = pd.read_csv(audit_trail, sep="|", names = u_cols ) 

Erwartete Ergebnisse:

santanu 
patel 

Was ich versucht habe:

set(df11['page_id']) - set(df11['web_id']) 

{'amar atmaram patil ', 'shantanu prabhakar oak '} 

---

Update:

Es wird groß sein, wenn ein Wörterbuch mit Korrekturen zurückgegeben wird:

{ 'shantanu': 'Shantanu', 'patil': 'patel'}

ich es vorher nicht fragen, weil ich dachte, es innerhalb Pandas nicht möglich war.

Answer 1

Verwenden

In [5128]: df 
Out[5128]: 
        page_id     web_id 
0 shantanu prabhakar oak santanu prabhakar oak 
1  amar atmaram patil  amar atmaram patel 

In [5129]: df.apply(lambda x: set(x.web_id.split()) - set(x.page_id.split()), axis=1) 
Out[5129]: 
0 {santanu} 
1  {patel} 
dtype: object 

aktualisieren

In [5134]: df.apply(lambda x: {b:a for a, b in zip(x.web_id.split(), x.page_id.split()) 
           if a!=b}, axis=1) 
Out[5134]: 
0 {u'shantanu': u'santanu'} 
1   {u'patil': u'patel'} 
dtype: object 

oder Wohnung dict

In [5141]: vals = df.apply(lambda x: {b:a for a, b in zip(x.web_id.split(), 
                  x.page_id.split()) 
             if a!=b}, axis=1) 

In [5142]: {k:v for d in vals.values for k, v in d.items()} 
Out[5142]: {'patil': 'patel', 'shantanu': 'santanu'} 

Answer 2

Mit pd.DataFrame.applymap und pd.DataFrame.diff

df11.applymap(lambda x: set(x.split())).diff(axis=1).iloc[:, -1] 

0 {santanu} 
1  {patel} 
Name: web_id, dtype: object 

---

Oder erstellen Sie ein Leerzeichen getrennt String

df11.applymap(lambda x: set(x.split())).diff(axis=1).iloc[:, -1].apply(' '.join) 

0 santanu 
1  patel 
Name: web_id, dtype: object