Features Verkettung tf.concat (x, tf.square (x), Achse = 1) nicht für ein Platzhalter x

Question

Wenn ich versuche,

import tensorflow as tf 

x_data = [1,2,3] 

x = tf.placeholder(tf.float32) 
z = tf.concat([x, tf.square(x)], axis=1) 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(z, feed_dict={x: x_data}) 

es funktioniert nicht. Ich möchte grundsätzlich einen Vektor [[x], [x^2]] erstellen. Könntest du helfen?

Answer 1

tf.concat kann nur zum Verketten von Tensoren entlang von Dimensionen verwendet werden, die bereits existieren. Wenn Sie entlang einer neuen Dimension verketten Tensoren möchten, können Sie tf.stack verwenden:

import tensorflow as tf 

x_data = [1,2,3] 

x = tf.placeholder(tf.float32) 
z = tf.stack([x, tf.square(x)], axis=1) 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(z, feed_dict={x: x_data})