BeautifulSoup - Scraping Text aus der Tabelle funktioniert nicht

Ich möchte Schrott Daten von der Website http://www.x-rates.com/table/?from=USD&amount=1 (es ist Währung Exchange-Site).BeautifulSoup - Scraping Text aus der Tabelle funktioniert nicht

Ich möchte "Euro" Wort aus der Tabelle, aber ich bekomme leere Liste. Hier ist mein Code:

from bs4 import BeautifulSoup 

import requests 

res = requests.get('http://www.x-rates.com/table/?from=USD&amount=1') 
soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') 
hehe = soup.select('table.ratesTable:nth-child(4) > tbody:nth-child(2) > tr:nth-child(1) > td:nth-child(1)') 
print hehe

Ich habe auch versucht dies:

hehe = soup.select('table.ratesTable + table.ratesTable + table.ratesTable + table.ratesTable table.ratesTable + tbody + tbody + tbody + tr + tr + td + td')

aber immer noch nichts. Was soll ich ändern?

Quelle

2016-02-25 znawca

was hast du gedacht 'hehe = supp.select ('table.ratesTabelle + table.ratesTabelle + table.ratesTabelle + table.ratesTabelle table.ratesTabelle + tbody + tbody + tbody + tr + tr + td + td')' würde gehen? –

nur weil ich so etwas hier gesehen habe http://stackoverflow.com/questions/24720442/selecting-second-child-in-beautiful-soup-with-soup-select – znawca

Es gibt nur zwei Tabellen mit der Klasse ratesTable, die Tabelle mit nur der Tabelle ratesTable die Tabelle mit Tablesorter und ratesTableand –

Pandas ist viel besser, wenn Sie Tische abkratzen wollen. Für Ihren Anwendungsfall können wir nur ein paar Zeilen Code haben:

import pandas as pd 
df_all = pd.read_html('http://www.x-rates.com/table/?from=USD&amount=1',header=0,attrs={'class':"tablesorter ratesTable"}) 
df = pd.concat(df_all).reset_index(drop=True) 
df.columns = ['currency','to_usd','inv_usd'] 
df 

    currency to_usd inv_usd 
0 Argentine Peso 15.358513 0.065110 
1 Australian Dollar 1.388332 0.720289 
2 Bahraini Dinar 0.376989 2.652594 
3 Botswana Pula 11.219075 0.089134 
4 Brazilian Real 3.927585 0.254609 
...

Wenn Sie nur über den Euro kümmern, können Sie diese Zeile aus dem Datenrahmen mit

df[df.currency=='Euro'] 

    currency to_usd inv_usd 
14 Euro 0.908652 1.100532

auch erhalten, können Sie tun:

df[df.currency=='Euro'].to_usd.values[0] 

0.908652

Alternativ können Sie mit dem folgenden Code zur Tabelle html mit BS gelangen. Aber letztendlich wirst du das in etwas wie Pandas ziehen müssen, um es zu verarbeiten, also würde ich vorschlagen, mit der obigen Methode fortzufahren.

from bs4 import BeautifulSoup 
import requests 

page = requests.get('http://www.x-rates.com/table/?from=USD&amount=1') 

soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser') 

tab_html = soup.find_all('table', {'class':"tablesorter ratesTable"}) 
tab_html

Quelle

2016-02-25 14:02:50

Wenn Sie die Option verwenden möchten, können Sie den Einsatz nth-of-type verwenden, die in BS4 unterstützt wird, um die erste td in der Tabelle zu ziehen, das ist, wo die erste Euro erscheint:

soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') 

hee = soup.select(".ratesTable td:nth-of-type(1)") 
print(hee)

Ausgang:

[<td>Euro</td>]

Wenn Sie spezifischere Sie könnten table.class verwenden .. sein wollte:

print(soup.select("table.ratesTable td:nth-of-type(1)"))

und den zweiten Euro zu erhalten:

# 16th row, first td 
print(soup.select(".tablesorter.ratesTable tr:nth-of-type(16) td:nth-of-type(1)"))

Ausgang:

[<td>Euro</td>]

Oder mit Fund:

soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') 
table = soup.find("table",{"class":"ratesTable"}) 
print(table.td.text) 
print(table)

Ausgang:

Euro

Wenn Sie soup.select("table.ratesTable:nth-child(4)") verwenden, sehen Sie, dass es nichts zurückgibt, so dass Ihr CSS falsch ist.

alle Daten erhalten:

# two tables 
tables = soup.select(".ratesTable") 
table_data = {} 
cols = [th.text for th in tables[0].find_all("th")] 
for table in tables: 
    for tr in table.find_all("tr"): 
     data = [td.text for td in tr.find_all("td")] 
     if data: 
      table_data[data[0]] = dict(zip(cols, data)) 


from pprint import pprint as pp 

pp(table_data)

Ausgang:

{u'Argentine Peso': {u'1.00 USD': u'15.358344', 
        u'US Dollar': u'Argentine Peso', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.065111'}, 
u'Australian Dollar': {u'1.00 USD': u'1.388393', 
         u'US Dollar': u'Australian Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.720257'}, 
u'Bahraini Dinar': {u'1.00 USD': u'0.376989', 
        u'US Dollar': u'Bahraini Dinar', 
        u'inv. 1.00 USD': u'2.652595'}, 
u'Botswana Pula': {u'1.00 USD': u'11.219075', 
        u'US Dollar': u'Botswana Pula', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.089134'}, 
u'Brazilian Real': {u'1.00 USD': u'3.927908', 
        u'US Dollar': u'Brazilian Real', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.254588'}, 
u'British Pound': {u'1.00 USD': u'0.716854', 
        u'US Dollar': u'British Pound', 
        u'inv. 1.00 USD': u'1.394983'}, 
u'Bruneian Dollar': {u'1.00 USD': u'1.403737', 
         u'US Dollar': u'Bruneian Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.712384'}, 
u'Bulgarian Lev': {u'1.00 USD': u'1.771194', 
        u'US Dollar': u'Bulgarian Lev', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.564591'}, 
u'Canadian Dollar': {u'1.00 USD': u'1.362152', 
         u'US Dollar': u'Canadian Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.734132'}, 
u'Chilean Peso': {u'1.00 USD': u'689.453282', 
        u'US Dollar': u'Chilean Peso', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.001450'}, 
u'Chinese Yuan Renminbi': {u'1.00 USD': u'6.532590', 
          u'US Dollar': u'Chinese Yuan Renminbi', 
          u'inv. 1.00 USD': u'0.153079'}, 
u'Colombian Peso': {u'1.00 USD': u'3321.597022', 
        u'US Dollar': u'Colombian Peso', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.000301'}, 
u'Croatian Kuna': {u'1.00 USD': u'6.926768', 
        u'US Dollar': u'Croatian Kuna', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.144367'}, 
u'Czech Koruna': {u'1.00 USD': u'24.605774', 
        u'US Dollar': u'Czech Koruna', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.040641'}, 
u'Danish Krone': {u'1.00 USD': u'6.783374', 
        u'US Dollar': u'Danish Krone', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.147419'}, 
u'Emirati Dirham': {u'1.00 USD': u'3.672956', 
        u'US Dollar': u'Emirati Dirham', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.272260'}, 
u'Euro': {u'1.00 USD': u'0.909064', 
      u'US Dollar': u'Euro', 
      u'inv. 1.00 USD': u'1.100033'}, 
u'Hong Kong Dollar': {u'1.00 USD': u'7.770873', 
         u'US Dollar': u'Hong Kong Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.128686'}, 
u'Hungarian Forint': {u'1.00 USD': u'282.628733', 
         u'US Dollar': u'Hungarian Forint', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.003538'}, 
u'Icelandic Krona': {u'1.00 USD': u'129.157149', 
         u'US Dollar': u'Icelandic Krona', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.007743'}, 
u'Indian Rupee': {u'1.00 USD': u'68.885961', 
        u'US Dollar': u'Indian Rupee', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.014517'}, 
u'Indonesian Rupiah': {u'1.00 USD': u'13420.180741', 
         u'US Dollar': u'Indonesian Rupiah', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.000075'}, 
u'Iranian Rial': {u'1.00 USD': u'30193.236727', 
        u'US Dollar': u'Iranian Rial', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.000033'}, 
u'Israeli Shekel': {u'1.00 USD': u'3.907342', 
        u'US Dollar': u'Israeli Shekel', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.255928'}, 
u'Japanese Yen': {u'1.00 USD': u'112.854369', 
        u'US Dollar': u'Japanese Yen', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.008861'}, 
u'Kazakhstani Tenge': {u'1.00 USD': u'349.948907', 
         u'US Dollar': u'Kazakhstani Tenge', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.002858'}, 
u'Kuwaiti Dinar': {u'1.00 USD': u'0.300490', 
        u'US Dollar': u'Kuwaiti Dinar', 
        u'inv. 1.00 USD': u'3.327899'}, 
u'Latvian Lat': {u'1.00 USD': u'0.638890', 
        u'US Dollar': u'Latvian Lat', 
        u'inv. 1.00 USD': u'1.565215'}, 
u'Libyan Dinar': {u'1.00 USD': u'1.389216', 
        u'US Dollar': u'Libyan Dinar', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.719831'}, 
u'Lithuanian Litas': {u'1.00 USD': u'3.138815', 
         u'US Dollar': u'Lithuanian Litas', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.318592'}, 
u'Malaysian Ringgit': {u'1.00 USD': u'4.215841', 
         u'US Dollar': u'Malaysian Ringgit', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.237201'}, 
u'Mauritian Rupee': {u'1.00 USD': u'35.959724', 
         u'US Dollar': u'Mauritian Rupee', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.027809'}, 
u'Mexican Peso': {u'1.00 USD': u'18.099833', 
        u'US Dollar': u'Mexican Peso', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.055249'}, 
u'Nepalese Rupee': {u'1.00 USD': u'109.959953', 
        u'US Dollar': u'Nepalese Rupee', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.009094'}, 
u'New Zealand Dollar': {u'1.00 USD': u'1.495957', 
         u'US Dollar': u'New Zealand Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.668468'}, 
u'Norwegian Krone': {u'1.00 USD': u'8.661961', 
         u'US Dollar': u'Norwegian Krone', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.115447'}, 
u'Omani Rial': {u'1.00 USD': u'0.385000', 
       u'US Dollar': u'Omani Rial', 
       u'inv. 1.00 USD': u'2.597403'}, 
u'Pakistani Rupee': {u'1.00 USD': u'104.604918', 
         u'US Dollar': u'Pakistani Rupee', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.009560'}, 
u'Philippine Peso': {u'1.00 USD': u'47.606650', 
         u'US Dollar': u'Philippine Peso', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.021005'}, 
u'Polish Zloty': {u'1.00 USD': u'3.960685', 
        u'US Dollar': u'Polish Zloty', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.252482'}, 
u'Qatari Riyal': {u'1.00 USD': u'3.641295', 
        u'US Dollar': u'Qatari Riyal', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.274628'}, 
u'Romanian New Leu': {u'1.00 USD': u'4.060863', 
         u'US Dollar': u'Romanian New Leu', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.246253'}, 
u'Russian Ruble': {u'1.00 USD': u'75.913328', 
        u'US Dollar': u'Russian Ruble', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.013173'}, 
u'Saudi Arabian Riyal': {u'1.00 USD': u'3.750501', 
          u'US Dollar': u'Saudi Arabian Riyal', 
          u'inv. 1.00 USD': u'0.266631'}, 
u'Singapore Dollar': {u'1.00 USD': u'1.403737', 
         u'US Dollar': u'Singapore Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.712384'}, 
u'South African Rand': {u'1.00 USD': u'15.547001', 
         u'US Dollar': u'South African Rand', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.064321'}, 
u'South Korean Won': {u'1.00 USD': u'1238.257908', 
         u'US Dollar': u'South Korean Won', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.000808'}, 
u'Sri Lankan Rupee': {u'1.00 USD': u'144.195067', 
         u'US Dollar': u'Sri Lankan Rupee', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.006935'}, 
u'Swedish Krona': {u'1.00 USD': u'8.530904', 
        u'US Dollar': u'Swedish Krona', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.117221'}, 
u'Swiss Franc': {u'1.00 USD': u'0.994570', 
        u'US Dollar': u'Swiss Franc', 
        u'inv. 1.00 USD': u'1.005460'}, 
u'Taiwan New Dollar': {u'1.00 USD': u'33.188318', 
         u'US Dollar': u'Taiwan New Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.030131'}, 
u'Thai Baht': {u'1.00 USD': u'35.687352', 
       u'US Dollar': u'Thai Baht', 
       u'inv. 1.00 USD': u'0.028021'}, 
u'Trinidadian Dollar': {u'1.00 USD': u'6.515309', 
         u'US Dollar': u'Trinidadian Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.153485'}, 
u'Turkish Lira': {u'1.00 USD': u'2.922907', 
        u'US Dollar': u'Turkish Lira', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.342125'}, 
u'Venezuelan Bolivar': {u'1.00 USD': u'6.320083', 
         u'US Dollar': u'Venezuelan Bolivar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.158226'}}

Sie die dict strukturieren können jedoch bevorzugen Sie aber die Logik immer noch die gleichen sein.

Wenn Sie wollte nur die tablesorter:

# one specific table 
table = soup.select(".tablesorter.ratesTable") 


table_data = {} 
cols = [th.text for th in table[0].find_all("th")] 
for tr in table[0].find_all("tr"): 
     data = [td.text for td in tr.find_all("td")] 
     if data: 
      table_data[data[0]] = dict(zip(cols, data)) 

print(table_data)

Ausgang:

{u'Argentine Peso': {u'1.00 USD': u'15.324285', 
        u'US Dollar': u'Argentine Peso', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.065256'}, 
u'Australian Dollar': {u'1.00 USD': u'1.388630', 
         u'US Dollar': u'Australian Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.720134'}, 
u'Bahraini Dinar': {u'1.00 USD': u'0.376989', 
        u'US Dollar': u'Bahraini Dinar', 
        u'inv. 1.00 USD': u'2.652595'}, 
u'Botswana Pula': {u'1.00 USD': u'11.219075', 
        u'US Dollar': u'Botswana Pula', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.089134'}, 
u'Brazilian Real': {u'1.00 USD': u'3.936188', 
        u'US Dollar': u'Brazilian Real', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.254053'}, 
u'British Pound': {u'1.00 USD': u'0.717464', 
        u'US Dollar': u'British Pound', 
        u'inv. 1.00 USD': u'1.393799'}, 
u'Bruneian Dollar': {u'1.00 USD': u'1.403808', 
         u'US Dollar': u'Bruneian Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.712348'}, 
u'Bulgarian Lev': {u'1.00 USD': u'1.775921', 
        u'US Dollar': u'Bulgarian Lev', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.563088'}, 
u'Canadian Dollar': {u'1.00 USD': u'1.362506', 
         u'US Dollar': u'Canadian Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.733942'}, 
u'Chilean Peso': {u'1.00 USD': u'691.510617', 
        u'US Dollar': u'Chilean Peso', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.001446'}, 
u'Chinese Yuan Renminbi': {u'1.00 USD': u'6.533541', 
          u'US Dollar': u'Chinese Yuan Renminbi', 
          u'inv. 1.00 USD': u'0.153056'}, 
u'Colombian Peso': {u'1.00 USD': u'3313.262601', 
        u'US Dollar': u'Colombian Peso', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.000302'}, 
u'Croatian Kuna': {u'1.00 USD': u'6.920610', 
        u'US Dollar': u'Croatian Kuna', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.144496'}, 
u'Czech Koruna': {u'1.00 USD': u'24.583134', 
        u'US Dollar': u'Czech Koruna', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.040678'}, 
u'Danish Krone': {u'1.00 USD': u'6.776307', 
        u'US Dollar': u'Danish Krone', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.147573'}, 
u'Emirati Dirham': {u'1.00 USD': u'3.673148', 
        u'US Dollar': u'Emirati Dirham', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.272246'}, 
u'Euro': {u'1.00 USD': u'0.908120', 
      u'US Dollar': u'Euro', 
      u'inv. 1.00 USD': u'1.101176'}, 
u'Hong Kong Dollar': {u'1.00 USD': u'7.771176', 
         u'US Dollar': u'Hong Kong Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.128681'}, 
u'Hungarian Forint': {u'1.00 USD': u'282.305073', 
         u'US Dollar': u'Hungarian Forint', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.003542'}, 
u'Icelandic Krona': {u'1.00 USD': u'129.154766', 
         u'US Dollar': u'Icelandic Krona', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.007743'}, 
u'Indian Rupee': {u'1.00 USD': u'68.865641', 
        u'US Dollar': u'Indian Rupee', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.014521'}, 
u'Indonesian Rupiah': {u'1.00 USD': u'13422.938587', 
         u'US Dollar': u'Indonesian Rupiah', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.000074'}, 
u'Iranian Rial': {u'1.00 USD': u'30193.236717', 
        u'US Dollar': u'Iranian Rial', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.000033'}, 
u'Israeli Shekel': {u'1.00 USD': u'3.903987', 
        u'US Dollar': u'Israeli Shekel', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.256148'}, 
u'Japanese Yen': {u'1.00 USD': u'112.709992', 
        u'US Dollar': u'Japanese Yen', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.008872'}, 
u'Kazakhstani Tenge': {u'1.00 USD': u'349.948907', 
         u'US Dollar': u'Kazakhstani Tenge', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.002858'}, 
u'Kuwaiti Dinar': {u'1.00 USD': u'0.300490', 
        u'US Dollar': u'Kuwaiti Dinar', 
        u'inv. 1.00 USD': u'3.327899'}, 
u'Latvian Lat': {u'1.00 USD': u'0.638227', 
        u'US Dollar': u'Latvian Lat', 
        u'inv. 1.00 USD': u'1.566841'}, 
u'Libyan Dinar': {u'1.00 USD': u'1.389216', 
        u'US Dollar': u'Libyan Dinar', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.719831'}, 
u'Lithuanian Litas': {u'1.00 USD': u'3.135556', 
         u'US Dollar': u'Lithuanian Litas', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.318923'}, 
u'Malaysian Ringgit': {u'1.00 USD': u'4.217441', 
         u'US Dollar': u'Malaysian Ringgit', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.237111'}, 
u'Mauritian Rupee': {u'1.00 USD': u'35.959724', 
         u'US Dollar': u'Mauritian Rupee', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.027809'}, 
u'Mexican Peso': {u'1.00 USD': u'18.131872', 
        u'US Dollar': u'Mexican Peso', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.055152'}, 
u'Nepalese Rupee': {u'1.00 USD': u'109.959303', 
        u'US Dollar': u'Nepalese Rupee', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.009094'}, 
u'New Zealand Dollar': {u'1.00 USD': u'1.494449', 
         u'US Dollar': u'New Zealand Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.669143'}, 
u'Norwegian Krone': {u'1.00 USD': u'8.655515', 
         u'US Dollar': u'Norwegian Krone', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.115533'}, 
u'Omani Rial': {u'1.00 USD': u'0.385000', 
       u'US Dollar': u'Omani Rial', 
       u'inv. 1.00 USD': u'2.597403'}, 
u'Pakistani Rupee': {u'1.00 USD': u'104.604918', 
         u'US Dollar': u'Pakistani Rupee', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.009560'}, 
u'Philippine Peso': {u'1.00 USD': u'47.623330', 
         u'US Dollar': u'Philippine Peso', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.020998'}, 
u'Polish Zloty': {u'1.00 USD': u'3.957191', 
        u'US Dollar': u'Polish Zloty', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.252704'}, 
u'Qatari Riyal': {u'1.00 USD': u'3.640748', 
        u'US Dollar': u'Qatari Riyal', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.274669'}, 
u'Romanian New Leu': {u'1.00 USD': u'4.056672', 
         u'US Dollar': u'Romanian New Leu', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.246507'}, 
u'Russian Ruble': {u'1.00 USD': u'76.158926', 
        u'US Dollar': u'Russian Ruble', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.013130'}, 
u'Saudi Arabian Riyal': {u'1.00 USD': u'3.749980', 
          u'US Dollar': u'Saudi Arabian Riyal', 
          u'inv. 1.00 USD': u'0.266668'}, 
u'Singapore Dollar': {u'1.00 USD': u'1.403808', 
         u'US Dollar': u'Singapore Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.712348'}, 
u'South African Rand': {u'1.00 USD': u'15.576569', 
         u'US Dollar': u'South African Rand', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.064199'}, 
u'South Korean Won': {u'1.00 USD': u'1239.577296', 
         u'US Dollar': u'South Korean Won', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.000807'}, 
u'Sri Lankan Rupee': {u'1.00 USD': u'144.195899', 
         u'US Dollar': u'Sri Lankan Rupee', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.006935'}, 
u'Swedish Krona': {u'1.00 USD': u'8.526837', 
        u'US Dollar': u'Swedish Krona', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.117277'}, 
u'Swiss Franc': {u'1.00 USD': u'0.992590', 
        u'US Dollar': u'Swiss Franc', 
        u'inv. 1.00 USD': u'1.007465'}, 
u'Taiwan New Dollar': {u'1.00 USD': u'33.191630', 
         u'US Dollar': u'Taiwan New Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.030128'}, 
u'Thai Baht': {u'1.00 USD': u'35.677099', 
       u'US Dollar': u'Thai Baht', 
       u'inv. 1.00 USD': u'0.028029'}, 
u'Trinidadian Dollar': {u'1.00 USD': u'6.515314', 
         u'US Dollar': u'Trinidadian Dollar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.153485'}, 
u'Turkish Lira': {u'1.00 USD': u'2.923851', 
        u'US Dollar': u'Turkish Lira', 
        u'inv. 1.00 USD': u'0.342015'}, 
u'Venezuelan Bolivar': {u'1.00 USD': u'6.349609', 
         u'US Dollar': u'Venezuelan Bolivar', 
         u'inv. 1.00 USD': u'0.157490'}}

Was können Sie hilfreich ist, wenn Sie Entwickler-Tools öffnen und einen Blick auf die Stile haben, erhalten Sie ein paar Hinweise, wie man bestimmte Elemente auswählt.

Quelle

2016-02-25 14:08:55

BeautifulSoup - Scraping Text aus der Tabelle funktioniert nicht

Antwort

Verwandte Themen