ggplot ästhetisch aes() gibt Fehler für stat_bin() zurück

Ich versuche, Histogramme des folgenden Datensatzes zu plotten. Diese gistograms sollte Bars für jede einzelne Gruppe für Alter der Mutter und die jeweiligen Zählungen für Geburten insgesamt in dieser Gruppe:ggplot ästhetisch aes() gibt Fehler für stat_bin() zurück

mother_age birth_count 
25 - 29    2 
30 - 34    1 
35 - 39    2 
40 - 44    2 
20 - 24    2 
25 - 29    7 
30 - 34    13 
35 - 39    5 
40 - 44    1 
15 - 19    5 
20 - 24    8 
25 - 29    25 
30 - 34    46 
35 - 39    31 
40 - 44    6 
15 - 19    16 
20 - 24    48 
25 - 29    162 
30 - 34    212 
35 - 39    100 
40 - 44    22 
15 - 19    7 
20 - 24    63 
25 - 29    162 
30 - 34    237 
35 - 39    128 
40 - 44    20 
15 - 19    1 
20 - 24    15 
25 - 29    48

Ich versuche, Histogramme plotten ggplot mit:

df1$mother_age <- as.factor(df1$mother_age) 
df1$birth_count <- as.numeric(df1$birth_count) 

mthr_chld <- ggplot(df1, aes(x=mother_age, y=birth_count)) + 
    ggtitle ("Mother Children") + 
    geom_histogram() + 
    labs(x = 'Mother\'s Age Group', y = 'Total Births') 

mthr_chld

Es wirft einen Fehler :

Error: stat_bin() must not be used with a y aesthetic.

Wo mache ich Fehler?

Quelle

2017-04-25 Madhu Sareen

Das d ata ist bereits in Binned, also mach einfach ein Balkendiagramm mit 'geom_bar'. Sie müssen sicherstellen, dass die Faktorstufen von "mother_age_group" ebenfalls in Ordnung sind. – alistaire

'ggplot (df1, aes (mother_age, geburtszahl)) + geom_bar (stat = 'identity')' – ahly

@ahly Vielen Dank. Lass mich das versuchen. –

Ihre Daten sind bereits im Binned-Format, daher können Sie geom_histogram nicht verwenden, aber nicht aggregiert. Daher ist geom_col keine naheliegende Lösung. Sie könnte verwenden geom_bar mit stat = 'summary' mit sum als Auswertungsfunktion:

library(ggplot2) 

df <- read.table(text = 'mother_age_group birth_count 
         "25 - 29"    2 
         "30 - 34"    1 
         "35 - 39"    2 
         "40 - 44"    2 
         "20 - 24"    2 
         "25 - 29"    7 
         "30 - 34"    13 
         "35 - 39"    5 
         "40 - 44"    1 
         "15 - 19"    5 
         "20 - 24"    8 
         "25 - 29"    25 
         "30 - 34"    46 
         "35 - 39"    31 
         "40 - 44"    6 
         "15 - 19"    16 
         "20 - 24"    48 
         "25 - 29"    162 
         "30 - 34"    212 
         "35 - 39"    100 
         "40 - 44"    22 
         "15 - 19"    7 
         "20 - 24"    63 
         "25 - 29"    162 
         "30 - 34"    237 
         "35 - 39"    128 
         "40 - 44"    20 
         "15 - 19"    1 
         "20 - 24"    15 
         "25 - 29"    48', head = T) 

ggplot(df, aes(mother_age_group, birth_count)) + 
    geom_bar(stat = 'summary', fun.y = sum)

... oder einfach nur aggregierte, bevor Sie Grundstück:

library(dplyr) 

df %>% count(mother_age_group, wt = birth_count) %>% 
    ggplot(aes(mother_age_group, n)) + 
    geom_col()

Quelle

2017-04-25 06:15:58 alistaire

Perfekt, aber wie von @ahly vorgeschlagen, ist 'geom_bar (stat = 'identity')' immer noch ein kleines Stück Code und macht dasselbe wie das, was Sie vorgeschlagen haben. Ich frage mich, welche wäre besser zu verwenden und warum? –

'geom_col' ist eine Abkürzung für' geom_bar (stat = 'identity') '. Beide arbeiten direkt auf 'df', aber nicht auf ganz offensichtliche Weise: Es wird tatsächlich ein Balken für jede Zeile gezeichnet und gestapelt, weil der Standard für' position' '' stack'' ist. Also ja, 'ggplot (df, aes (mother_age_group, birth_count)) + geom_col()' funktioniert, nur leicht unintelligent. – alistaire

ggplot ästhetisch aes() gibt Fehler für stat_bin() zurück

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