ändern Wert eines Dataframe Spalte Basierend auf einem Filter

Question

Ich habe einen Datenrahmen, die von zwei Säulen besteht:

1. „Zeit auf der Website gab“
2. „auf der Website verbrachte Dollar“

Ich möchte eine Klassifizierungsanalyse für diesen Datensatz durchführen und es interessiert mich nur, ob ein Benutzer einen Kauf getätigt hat oder nicht. Ich möchte also die Spalte "Auf der Website ausgegebene Dollars" durchgehen und den Wert in "1" umwandeln, wenn der Benutzer mehr als $ 0,00 ausgegeben hat und der Wert "0" ist, wenn der Benutzer nichts ausgegeben hat.

Was ist der richtige Weg, dies mit einem Pandas Datenrahmen zu tun?

Answer 1

df['purchase'] = 0 
df.loc[df['dollars_spent'] > 0, 'purchase'] = 1 

oder

df['purchase'] = df['dollars_spent'].apply(lambda x: 1 if x > 0 else 0)