Finden Sie Benutzer, die vor einer bestimmten Zeit beigetreten sind

Question

Ich bin ein Neuling und brauche wirklich Anleitung. Grundsätzlich

Ich habe eine Tabelle mit den folgenden Informationen:

UserID UserName D0J 
983357 XXXXXXXX 25/08/2017 
983358 XXXXXXXX 01/09/2017 
983359 XXXXXXXX 03/09/2017 
983360 XXXXXXXX 05/09/2017 
..... 
..... 

Was ich will, ist zu erreichen, um Extrakt Aufzeichnungen nur die Benutzer, die die Website 15 Tage vor aktuellem Datum beigetreten sind. Ich bin müde, um SO und viele andere Seiten zu googeln, aber nicht in der Lage, den richtigen Weg zu finden. Ich habe versucht, lubridate ohne Erfolg zu verwenden.

Answer 1

tada :)

library(dplyr) 
library(lubridate) 
df %>% filter(dmy(D0J) > as_date(Sys.Date()) - 15*days()) 

dmy (für Tag Monat Jahr) Formate Ihr Datum richtig, und es ist dann ein einfacher Filter auf einer Ungleichheit, ersetzen > mit >= falls

Ergebnis

UserID UserName  D0J 
1 983358 XXXXXXXX 01/09/2017 
2 983359 XXXXXXXX 03/09/2017 
3 983360 XXXXXXXX 05/09/2017 

Daten

df <- read.table(text="UserID UserName D0J 
983357 XXXXXXXX 25/08/2017 
       983358 XXXXXXXX 01/09/2017 
       983359 XXXXXXXX 03/09/2017 
       983360 XXXXXXXX 05/09/2017",header=T,stringsAsFactor=F)