BigQuery - Auswählen mehrerer benutzerdefinierter Dimensionen im Produktbereich in BigQuery

Question

Ich versuche, mehrere benutzerdefinierte Dimensionen für Produktbereiche in Google BigQuery abzufragen. Das Ergebnis ist so etwas wie diese:

Ich mag würde die kombinierten Zeilen in den Ergebnissen, so etwas bekommen:

Ist dies möglich, mit einer Abfrage in BigQuery?

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Bitte sehen Sie die vorhandene Abfrage, die ich verwendet:

SELECT IF(hits.product.customDimensions.index=21, hits.product.customDimensions.value, NULL) cd21, 
IF(hits.product.customDimensions.index=22, 
hits.product.customDimensions.value, NULL) cd22 
FROM [<table_id>.ga_sessions_20160510] 
WHERE hits.product.productListName LIKE "%test%" 
    AND hits.product.isImpression IS TRUE 
    AND hits.product.customDimensions.index IN (21,22) 

Answer 1

ich auf ein Beispiel öffentliche Datensatz mit neu geschrieben:

SELECT fullVisitorId, visitId, hits.hitNumber, hits.time, 
    max(IF(hits.customDimensions.index = 1, hits.customDimensions.value, NULL)) within RECORD cd21, 
    max(IF(hits.customDimensions.index = 2, hits.customDimensions.value, NULL)) within RECORD cd22, 
FROM 
    [google.com:analytics-bigquery:LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910] 
WHERE 
    hits.customDimensions.index IN (1,2) 
and fullVisitorId = '712553853382222331' 

Die Ausgabe lautet:

+-----+--------------------+------------+----------------+-----------+-------+--------+--+ 
| Row | fullVisitorId  | visitId | hits_hitNumber | hits_time | cd21 | cd22 | | 
+-----+--------------------+------------+----------------+-----------+-------+--------+--+ 
| 1 | 712553853382222331 | 1378804218 | 1    | 0   | Vests | Bronze | | 
+-----+--------------------+------------+----------------+-----------+-------+--------+--+ 
| 2 | 712553853382222331 | 1378804218 | 2    | 9611  | Vests | Bronze | | 
+-----+--------------------+------------+----------------+-----------+-------+--------+--+ 
| 3 | 712553853382222331 | 1378804218 | 3    | 10664  | Vests | Bronze | | 
+-----+--------------------+------------+----------------+-----------+-------+--------+--+ 
| 4 | 712553853382222331 | 1378804218 | 5    | 25377  | Vests | Bronze | | 
+-----+--------------------+------------+----------------+-----------+-------+--------+--+ 

Wie Sie vielleicht bemerken, verwendet es die WITHIN-Syntax, um mehrere Einträge aus demselben RECORD zu lesen. Auf diese Weise erhielten Sie eine Bereichsaggregation.

Bitte beachten Sie, dass bei GA-Daten möglicherweise mehrere Treffer vorhanden sind und diese Ausgabe möglicherweise weiter aggregiert werden muss, wenn Sie nur eine Zeile beibehalten möchten.

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Das Google Analytics-Team stellt ein Beispieldatenset bereit, mit dem Sie die Art der generierten Daten verstehen können. Sie können diese Daten zu Ihrer Ansicht in der BigQuery-Benutzeroberfläche hinzufügen, indem Sie das Projekt google.com:analytics-bigquery über das Projektmenü hinzufügen (die Dropdown-Liste neben dem Projektnamen, Wechseln zu Projekt ➪ Projekt anzeigen). Alternativ können Sie zum BigQuery-UI-Link navigieren. https://bigquery.cloud.google.com/project/google.com:analytics-bigquery Nachdem Sie das Projekt hinzugefügt haben, wird das Beispiel-Dataset (LondonCycleHelmet) im Navigationsbereich angezeigt. Es enthält zwei Tabellen:

• ga_sessions_20130910
• refunds_201309