Registrieren Rückrufe in Keras Functional API

Question

Ich lerne aus dem vortrainierter Wort Einbettungen Modell Beispiel bei https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/pretrained_word_embeddings.py

ich den Trainingsprozess mit Tensorboard visualisieren möchten. Keras hat einen Tensorboard-Rückruf für die Sequential-API unter https://keras.io/callbacks/#tensorboard, aber nicht für die API Model, die im Beispiel verwendet wird.

Wie verwende ich Tensorboard zur Visualisierung der Model API-Netzwerke?

Answer 1

Callbacks funktionieren mit beiden APIs gleich gut.
Ich verwende derzeit den Tensorboard-Callback in meinem Modell, das mit der Model API erstellt wurde, damit ich bestätigen kann.
nach dem Modell mit einem beliebigen API definiert, und es einfach call

tensorboard = keras.callbacks.TensorBoard() 

model.fit(self, x, y, callbacks=[tensorboard])