Wie man halbüberwacht k-Mittelwert Clustering

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Ich bin neu in r. Ich versuche halbüberwachtes K-Means-Clustering durchzuführen. Ich plane, meine 2/3 meiner Daten als Trainingssatz und 1/3 als Testset zu teilen. Mein Ziel ist es, ein Modell mit den bekannten Clustern zu trainieren und das Trainingsmodell dann auf das Testset zu übertragen. Das Ausbreitungsergebnis wird mit den früheren Clustern verglichen. Mein Ziel ist es, die Vorhersagegenauigkeit von Kmeans Clustering zu überprüfen. Daher frage ich mich, ob es einen Weg gibt, wie wir halbverwaltetes Kmeans-Clustering mit r durchführen können? Jedes Paket wird benötigt. Danke.Wie man halbüberwacht k-Mittelwert Clustering

danke

Grüßen,

Quelle

2016-04-16 Shuang

Welche Suche haben Sie unternommen? –

kann ich wissen, was meinst du mit "was suchst du gemacht?". – Shuang

SO entmutigt Anfragen nach Paketempfehlungen und erwartet, dass Sie sich bemüht haben, mit Einrichtungen wie Google und RSeek.org zu suchen. Bitte lesen Sie das Material auf den SO-Hilfeseiten: http://stackoverflow.com/help/dont-ask und http://stackoverflow.com/help/searching. Sie fragen auch, dass Sie so genau wie möglich sind, also wird erwartet, dass Sie ein echtes Problem mit Code und Daten veröffentlichen. –

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Verwendung kmeans(). Es sollte mit dem Paket stats kommen, das Sie haben sollten, wenn Sie R richtig installiert haben. Sie können lesen, wie Funktionen zu verwenden sind, indem Sie vor dem Funktionsaufruf eine ? setzen, z. ?kmeans().

Suchen Sie online, wenn Sie noch nicht wissen, wie Sie die Funktion verwenden - es gibt viele Anleitungen und Spielzeugbeispiele online.

Quelle

2016-04-16 15:04:03

Ja. Du hast recht. Ich habe es geschafft, die means-Funktion in R für unüberwachtes Clustering zu verwenden. Meine Herausforderung hier ist die Verwendung von Means-Funktionen für halbüberwachtes Clustering. Ich habe das Suchen ohne Ergebnis gemacht. trotzdem danke. – Shuang

Wie man halbüberwacht k-Mittelwert Clustering

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