Ich versuche VGGNet-16 für die Tiefenkartenvorhersage aus einem einzelnen Bild zu implementieren. Im Training beträgt der RMSE-Verlust 0,1599.Ist der Verlust in Keras in Prozent?
Dieser Verlustwert, ist es in Prozent oder nicht?
Nein, wenn Sie einen Prozentsatz von korrekt klassifizierten Daten wünschen, können Sie einen Genauigkeitswert betrachten.
Definition von RMSE hinzufügen:
Die root-mean-square Abweichung (RMSD) oder root-mean-square-Fehler (RMSE) ist ein häufig verwendetes Maß für die Unterschiede zwischen den Werten (Probe und Bevölkerung Werte), die durch ein Modell oder einen Schätzer vorhergesagt wurden, und die tatsächlich beobachteten Werte.
Es ist immer nicht negativ, und Werte näher an Null sind besser.