Wie berechnet man den Standardfehler der Varianz in fitlme

Question

Wie können wir in Matlab, nachdem wir ein lineares gemischtes Modell angepasst haben, den Standardfehler der Varianzparameter extrahieren?

load imports-85 
tbl = table(X(:,12),X(:,14),X(:,24),'VariableNames',{'Horsepower','CityMPG','EngineType'}); 
lme = fitlme(tbl,'CityMPG~Horsepower+(1|EngineType)+(Horsepower-1|EngineType)'); 
cov = covarianceParameters(lme); 

Ich weiß, dass ich die Vertrauensgrenze der Standardabweichung bekommen

[cov,~,stat] = covarianceParameters(lme); 

so, wenn ich extrahieren kann nicht mit, was ich direkt will, vielleicht kann ich die Vertrauensgrenzen Transformation (statt Berichterstattung Standart Fehler)?

Answer 1

Wenn Sie nur lme Typ LME Objekt debuggen Sie werden sehen, eine Variable Res Std benannt ist mit Schätzung Mitglied

lme 
. 
. 
Group: Error 
    Name    Estimate Lower  Upper 
    'Res Std'  3.226  2.9078 3.5789